2024-2030年中国成品油行业发展潜力预测及投资战略规划报告
成品油
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2024-2030年中国成品油行业发展潜力预测及投资战略规划报告

发布时间:2023-12-14
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《2024-2030年中国成品油行业发展潜力预测及投资战略规划报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对成品油行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合成品油行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章中国成品油行业发展综述

1.1 成品油行业定义

1.1.1 行业定义

1.1.2 行业主要产品大类

1.2 成品油行业经济环境分析

1.2.1 国际宏观经济环境

1.2.2 国内宏观经济环境

1.2.3 宏观经济对行业影响

1.3 成品油行业政策环境

1.3.1 成品油行业相关政策

1.3.2 成品油行业发展规划

1.4 成品油行业技术环境

1.4.1 行业技术发展现状

1.4.2 行业技术发展方向分析

第2章中国成品油行业产业链分析

2.1 成品油行业产业链简介

2.2 成品油行业产业链上游分析

2.2.1 原油储量分析

2.2.2 原油市场产销分析

2.2.3 原油价格分析

2.2.4 原油进出口市场分析

2.3 成品油行业产业链下游分析

2.3.1 汽车行业发展分析

2.3.2 航空航天行业发展分析

2.3.3 公路建设行业发展分析

2.3.4 航运业发展分析

第3章全球成品油行业发展情况分析

3.1 全球成品油行业发展现状分析

3.1.1 全球成品油市场发展现状分析

3.1.2 全球成品油市场区域布局分析

3.1.3 全球成品油市场竞争格局分析

3.2 全球主要成品油生产企业经营状况分析

3.2.1 埃克森美孚石油公司(EXXON MOBIL)

3.2.2 荷兰皇家壳牌石油集团(ROYAL DUTCH/SHELLGROUP)

3.2.3 英国石油公司(BP)

3.2.4 法国道达尔石油公司(TOTAL)

3.2.5 美国雪佛龙股份有限公司(Chevron Corporation)

3.3 全球主要成品油市场发展趋势分析

第4章中国成品油市场发展现状分析

4.1 成品油产销分析

4.1.1 成品油生产分析

4.1.2 成品油消费量分析

4.2 成品油运输市场分析

4.2.1 铁路运输市场分析

4.2.2 管道运输市场分析

4.3 成品油营销机构分析

4.3.1 油库建设分析

4.3.2 加油站建设分析

4.4 成品油进出口市场分析

4.4.1 成品油出口情况

4.4.2 成品油进口情况

4.5 中国成品油行业竞争状况分析

4.5.1 中国成品油行业五力模型分析

4.5.2 中国成品油行业竞争格局分析

第5章中国成品油价格形成机制及发展趋势分析

5.1 全球成品油价格形成机制分析

5.1.1 全球成品油价格形成机制现状

5.1.2 主要国家和地区成品油价格形成机制

5.2 中国成品油价格形成机制分析

5.2.1 中国成品油价格管理机制分析

5.2.2 中国成品油定价机制改革进程

5.2.3 中国现行成品油价格机制分析

5.2.4 中美成品油价格形成机制比较

5.2.5 国际成品油价格机制对我国的启示

5.2.6 我国实施成品油定价机制改革的政策建议

5.3 中国成品油市场价格分析

第6章中国成品油行业细分产品市场分析

6.1 汽油市场分析

6.1.1 汽油市场供应情况

6.1.2 汽油市场需求情况

6.1.3 汽油市场价格走势

6.1.4 汽油进出口分析

6.1.5 汽油市场需求前景预测

6.2 柴油市场分析

6.2.1 柴油市场供应情况

6.2.2 柴油市场需求情况

6.2.3 柴油市场价格走势

6.2.4 柴油进出口分析

6.2.5 柴油市场需求前景预测

6.3 煤油市场分析

6.3.1 煤油市场供应情况

6.3.2 煤油市场需求情况

6.3.3 煤油市场价格走势

6.3.4 煤油进出口分析

6.3.5 煤油对外依存度分析

6.3.6 煤油市场需求前景预测

6.4 润滑油市场分析

6.4.1 润滑油市场供应情况

6.4.2 润滑油市场需求情况

6.4.3 润滑油市场价格走势

6.4.4 润滑油进出口分析

6.4.5 润滑油市场需求前景预测

6.5 燃料油市场分析

6.5.1 燃料油市场供应情况

6.5.2 燃料油市场需求情况

6.5.3 燃料油进出口分析

6.5.4 燃料油市场需求前景预测

6.6 成品油行业替代品市场分析

6.6.1 醚基燃料市场分析

6.6.2 甲醇汽油市场分析

第7章中国成品油行业重点区域发展分析

7.1 中国成品油行业区域市场格局分析

7.2 山东省行业发展现状及前景分析

7.2.1 山东省成品油政策分析

7.2.2 山东省成品油市场分析

7.2.3 山东省成品油市场前景分析

7.3 辽宁省行业发展现状及前景分析

7.3.1 辽宁省成品油政策分析

7.3.2 辽宁省成品油市场分析

7.3.3 辽宁省成品油市场前景分析

7.4 广东省行业发展现状及前景分析

7.4.1 广东省成品油政策分析

7.4.2 广东省成品油市场分析

7.4.3 广东省成品油市场前景分析

7.5 江苏省行业发展现状及前景分析

7.5.1 江苏省成品油政策分析

7.5.2 江苏省成品油市场分析

7.5.3 江苏省成品油市场前景分析

第8章中国成品油行业重点企业经营分析

8.1 成品油企业发展总体状况分析

8.2 成品油企业发展状况分析

8.2.1 中国石油化工股份有限公司

8.2.2 中国石油天然气股份有限公司

8.2.3 中国石化上海石油化工股份有限公司

8.2.4 北方华锦化学工业股份有限公司

8.2.5 中国石油天然气股份有限公司大连石化分公司经营分析

8.2.6 大连西太平洋石油化工有限公司经营分析

8.2.7 福建联合石油化工有限公司经营分析

8.2.8 山东东明石化集团有限公司经营分析

8.2.9 山东垦利石化集团有限公司经营分析

8.2.10 淮安清江石油化工有限责任公司经营分析

第9章中国成品油行业投资前景分析

9.1 成品油行业投资特性分析

9.1.1 成品油行业投资壁垒

9.1.2 成品油行业盈利模式分析

9.1.3 成品油行业盈利因素分析

9.2 成品油行业发展前景预测

9.2.1 供应方面发展前景分析

9.2.2 需求方面发展前景分析

9.3 成品油行业投资风险分析

9.3.1 行业宏观经济波动风险

9.3.2 行业关联行业风险

9.3.3 行业政策风险

9.3.4 市场竞争风险

9.3.5 行业汇率风险

9.4 成品油行业投资前景分析

9.4.1 成品油行业国际投资视野

9.4.2 成品油行业国内投资视野

9.4.3 成品油行业投资前景

图表目录

图表1:成品油的主要分类

图表2:2019-2023年美国国内生产总值变化趋势图(单位:万亿美元,%)

图表3:2019-2023年美国消费者信心指数走势

图表4:2019-2023年美国失业率走势(单位:%)

图表5:2019-2023年欧盟GDP变化情况(单位:万亿欧元,%)

图表6:2019-2023年欧元区PPI走势(单位:%)

图表7:2019-2023年欧元区失业率趋势(单位:%)

图表8:2019-2023年日本GDP变化情况(单位:万亿日元,%)

图表9:2019-2023年日本制造业PMI指数走势

图表10:2019-2023年日本失业率月度走势(单位:%) 更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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