2023-2029年中国生产性服务业行业市场调查研究及发展战略规划报告
生产性服务业
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2023-2029年中国生产性服务业行业市场调查研究及发展战略规划报告

发布时间:2023-06-12
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本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章:中国生产性服务业发展综述

1.1生产性服务业概述

1.1.1生产性服务业定义及分类

1.1.2生产性服务业的特点分析

1.1.3生产性服务业统计部门和统计口径

1.1.4现代服务业和生产性服务业的区别

1.1.5生产性服务业与制造业之间的关系

1.1.6发展生产性服务业的意义分析

(1)转变经济增长方式的重要途径

(2)推动产业结构升级的必然选择

(3)对经济运行体系发挥着越来越大的作用

(4)有助于促进产业集群创新

(5)有助于解决中国的就业问题

(6)促进城市发展和空间结构演变

1.2生产性服务业发展环境分析

1.2.1行业政策环境分析

(1)行业政策汇总

(2)行业发展规划

1.2.2行业经济环境分析

1.2.3行业社会环境分析

1.2.4行业技术环境分析

(1)行业技术现状

(2)技术发展趋势

(3)技术环境对行业的影响分析

1.3生产性服务业发展机遇与威胁分析

第2章:中国生产性服务业发展状况分析

2.1中国生产性服务业发展概况分析

2.1.1中国生产性服务业发展历程

2.1.2中国生产性服务业状态描述总结

2.1.3中国生产性服务业经济特性分析

2.1.4中国生产性服务业与发达国家差距

2.1.5中国生产性服务业发展特点分析

2.2中国生产性服务业发展现状分析

2.2.1中国生产性服务业市场规模分析

2.2.2中国生产性服务业对经济贡献分析

(1)占GDP比重

(2)占第三产业比重

2.2.3中国生产性服务业市场结构分析

2.3中国生产性服务业各行业发展比较分析

2.3.1增加值的规模比较

2.3.2增加值平均增长速度比较

2.3.3对经济增长的推动比较

2.3.4吸纳劳动力就业的能力比较

2.4中国生产性服务业的重点发展领域

2.4.1生产性服务业重点发展领域的演变

2.4.2生产性服务业现阶段重点发展领域

2.5生产性服务业在各省十四五规划中的分布

2.5.1未来五年各省生产性服务业的发展特点

2.5.2生产性服务业重点发展领域发展省份数量

2.5.3各省规划发展的生产性服务业重点领域数量

2.5.4各省谋求发展的生产性服务业重点领域分析

2.6中国生产性服务业发展痛点分析

2.6.1与发达国家比较还有较大的差距

2.6.2发展不平衡,整体结构以传统服务业为主

2.6.3创新型、高素质、高技术人才缺乏

2.6.4工业特别是制造业对生产性服务业有效需求较低

第3章:生产性服务业细分行业发展分析

3.1研发设计行业分析

3.1.1研发设计行业分类

3.1.2研发设计行业市场规模

3.1.3研发设计行业发展现状

3.1.4研发设计行业竞争格局

3.1.5研发设计行业发展前景

3.2第三方物流行业分析

3.2.1第三方物流行业分类

3.2.2第三方物流行业市场规模

3.2.3第三方物流行业发展现状

3.2.4第三方物流行业竞争格局

3.2.5第三方物流行业发展前景

3.3信息技术服务行业分析

3.4商务咨询行业分析

3.5节能环保服务行业分析

3.6融资租赁行业分析

3.7电子商务行业分析

3.8人力资源服务和品牌建设行业分析

3.9服务外包行业分析

3.10检验检测认证行业分析

3.11售后服务行业分析

3.12金融服务行业分析

第4章:生产性服务业集群案例解析

4.1生产性服务业集群的发展条件

4.1.1雄厚的制造业和基础设施以及政策扶持

4.1.2城市经济结构演变是其前提条件

4.1.3深厚的文化底蕴是内在诱导因素

4.1.4完善的外部环境是重要发展依托

4.1.5专业人才规模和质量是核心因素

4.2国际生产性服务业集群案例

4.2.1伦敦生产性服务业集群发展模式

4.2.2纽约生产性服务业集群发展模式

4.2.3东京生产性服务业集群发展模式

4.2.4硅谷生产性服务业集群

4.2.5首尔都市区生产性服务业集群

4.2.6意大利中小企业集群服务体系

4.3国内大城市生产性服务业发展案例

4.3.1上海生产性服务业集聚区

4.3.2北京生产性服务业发展分析

4.3.3东莞生产性服务业发展分析

4.3.4苏州生产性服务业发展分析

第5章:重点区域生产性服务业发展分析

5.1安徽省生产性服务业发展分析

5.1.1安徽省生产性服务业政策及规划分析

5.1.2安徽省生产性服务业市场规模分析

5.1.3安徽省生产性服务业发展现状分析

5.1.4安徽省生产性服务业存在的问题分析

5.1.5安徽省生产性服务业发展前景分析

5.2上海市生产性服务业发展分析

5.3浙江省生产性服务业发展分析

5.4江西省生产性服务业发展分析

5.5河南省生产性服务业发展分析

5.5.5河南省生产性服务业发展前景分析

5.6山东省生产性服务业发展分析

5.7北京市生产性服务业发展分析

5.8广东省生产性服务业发展分析

第6章:中国生产性服务业领先企业案例分析

6.1生产性服务业企业发展总况

6.2国内生产性服务业领先企业案例分析

6.2.1安徽皖通科技股份有限公司

(1)公司基本情况

(2)公司经营与财务状况

(3)主要发展业务分析

(4)公司竞争优势分析

(5)公司发展战略

6.2.2软控股份有限公司

(1)公司基本情况

(2)公司经营与财务状况

(3)主要发展业务分析

(4)公司竞争优势分析

(5)公司发展战略

6.2.3东华工程科技股份有限公司

(1)公司基本情况

(2)公司经营与财务状况

(3)主要发展业务分析

(4)公司竞争优势分析

(5)公司发展战略

6.2.4深圳市怡亚通供应链股份有限公司

(1)公司基本情况

(2)公司经营与财务状况

(3)主要发展业务分析

(4)公司竞争优势分析

(5)公司发展战略

6.2.5深圳市华测检测技术股份有限公司

(1)公司基本情况

(2)公司经营与财务状况

(3)主要发展业务分析

(4)公司竞争优势分析

(5)公司发展战略

第7章:生产性服务业前景预测与投资建议

7.1生产性服务业发展趋势与前景预测

7.1.1行业发展因素分析

7.1.2行业发展趋势分析

(1)应用发展趋势

(2)产品发展趋势

(3)技术趋势分析

(4)竞争趋势分析

(5)市场趋势分析

(6)总体发展趋势总结

7.1.3行业发展前景预测

(1)总体需求预测

(2)细分行业需求预测

7.2生产性服务业投资现状与风险分析

7.2.1行业投资现状分析

7.2.2行业进入壁垒分析

7.2.3行业经营模式分析

7.2.4行业投资风险预警

7.2.5行业兼并重组分析

7.3生产性服务业投资机会与热点分析

7.3.1行业投资价值分析

7.3.2行业投资机会分析

7.3.3行业投资热点分析

7.4生产性服务业发展战略与规划分析

7.4.1生产性服务业发展战略研究分析

(1)战略综合规划

(2)技术开发战略

(3)区域战略规划

(4)产业战略规划

(5)营销品牌战略

(6)竞争战略规划

7.4.2对中国生产性服务业企业的战略思考

7.4.3中国生产性服务业发展建议分析

图表目录

图表1:生产性服务业定义

图表2:生产性服务业分类

图表3:2022年生产性服务业政策汇总

图表4:2022年生产性服务业发展规划

图表5:2018-2022年中国GDP增长趋势图(单位:%)

图表6:中国生产性服务业发展机遇与威胁分析

图表7:中国生产性服务业发展历程

图表8:2022年中国生产性服务业状态描述总结

图表9:2022年中国生产性服务业经济特性分析

图表10:2018-2022年中国生产性服务业增加值(单位:亿元,%)

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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