2026年中国GPU行业发展现状及趋势(附产业链、下游分析、市场规模及区域分布)「图」

一、GPU行业概述

GPU,即图形处理器,又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。根据应用端,可将GPU分为移动端和桌面端,其中桌面端又分为服务器GPU和PC端GPU。

GPU分类

二、GPU行业政策

近年来,中国GPU行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策,鼓励GPU行业发展与创新,《关于推动未来产业创新发展的实施意见》中指出:提出我国需加快突破GPU芯片、集群低时延互连网络、异构资源管理等技术,建设超大规模智算中心,满足大模型迭代训练和应用推理需求。

GPU行业主要产业政策

相关报告:华经产业研究院发布的《2026-2032年中国GPU行业发展运行现状及投资战略研究报告

三、GPU行业产业链

1、产业链结构

GPU行业产业链上游为材料及设备供应环节,主要包括硅片、光刻胶、溅射靶材、电子特气、封装材料等原材料,以及光刻机、刻蚀机、薄膜沉积设备等设备。产业链下游为GPU应用领域,主要包括游戏、专业图形设计、科学计算、数据中心、人工智能、云计算、物联网等行业。

GPU行业产业链结构示意图

2、产业链下游

中国电信、中国移动和中国联通三家基础电信企业推动算力布局从“广覆盖”迈向“深融合”,截至2025年底,对外提供服务数据中心机架数量93.8万个,较上年增加10.8万个,发展重点转向深化算网融合,通过着力推进资源一体化协同与智能调度能力建设,企业正从提供基础云资源转向供给智能、绿色、多元的算力服务。为中国GPU行业提供了强大的动力。

2021-2025年中国数据中心机架数量变化

四、GPU行业发展现状

随着AI应用的突破,国内外GPU市场均迎来巨大增长。2022 年下半年以来,随着ChatGPT 的爆火,在加速计算和生成式AI的带动下,算力需求陡增。直到如今,生成式AI依然处于科技界的“顶流”位置,全球高科技公司纷纷涌入AI领域开展“军备竞赛”。在AI时代,最硬的“资本”不再是资金,而是算力。数据显示,2025年全球GPU行业市场规模约为1046亿美元。

2021-2026年全球GPU行业市场规模变化

从区域格局来看,全球独立GPU市场呈现明显的区域集中特征。2025年亚太地区占据48.22%的市场份额,为全球第一大GPU消费与制造区域;北美地区紧随其后,占比达到32.90%,凭借领先的GPU芯片设计企业与超大规模数据中心需求保持强势地位;欧洲市场占比为12.04%,主要依托高端工业计算、专业可视化与企业级算力需求稳定贡献市场规模。三大区域合计占据全球GPU市场近95%的份额,主导全球GPU产业发展格局。

全球独立GPU行业市场区域分布

AI技术迭代带来的算力需求激增,推动“端云融合”架构演进,促使智能算力向边缘侧下沉,催生对SoC芯片的需求。同时,桌面级GPU市场也保持稳健增长,带动整体GPU行业市场规模稳步增长,2025年中国GPU行业市场规模1200亿元。

2020-2025年中国GPU行业市场规模

五、GPU行业竞争格局

1、竞争格局

独立GPU应用于独立显卡,整体价值更高,随着高端软件办公用户、游戏和电竞用户需求持续提升,独立GPU需求占比持续提升。从独立CPU领域来看,英伟达拥有绝对的领导地位,市场份额占比约为81%,AMD占比约为19%。

全球独立GPU行业竞争格局

2、重点企业

长沙景嘉微电子股份有限公司从事高可靠军用电子产品的研发、生产和销售,主要产品为图形显控、小型专用化雷达领域的核心模块及系统级产品。景嘉微先后研制成功JM5系列、JM7系列、JM9系列等具有自主知识产权的高性能GPU芯片。这些产品广泛应用于军事、航空、民用等领域。根据公司年报显示,2025年上半年景嘉微芯片领域收入约为0.64亿元。

2020-2025年H1景嘉微芯片领域收入变化

六、GPU行业发展趋势

1、宏观驱动

2026年是中国算力需求结构深刻变化的一年,即从“以模型训练为核心”转向“训练与推理双轮驱动”。随着大模型应用加速向各个行业渗透,特别是AI智能体的爆发,实时、高频的推理请求正成为算力消耗的绝对主力。这种需求重心的迁移,意味着算力需求从“周期性训练投入”转变为“持续性推理消耗”,这不仅重塑了算力产业的价值中枢,也为国产GPU提供了海量且多样化的落地场景。

2、技术演进路径

Chiplet(芯粒)等先进封装技术被视为降低单位算力成本、提升芯片集成度和性能的重要路径。行业正从单芯片的突破,迈向构建大规模算力集群和进行系统级架构创新,以提升整体计算效率。国产GPU正朝着能够同时覆盖AI训练推理与图形渲染的“全功能”方向演进,以满足数字经济中数字孪生、智能座舱等多元化场景的需求。

3、生态构建主线

多数厂商选择兼容现有生态系统(如CUDA),以降低用户迁移门槛,快速切入市场。以华为为代表的企业坚持全栈自主路线,并联合产业链力量共同打造中国版的“类CUDA”自主生态,力求从根本上解决“卡脖子”问题,掌握发展主动权。

华经产业研究院通过对中国GPU行业海量数据的搜集、整理、加工,全面剖析行业总体市场容量、竞争格局、市场供需现状及行业典型企业的产销运营分析,并根据行业发展轨迹及影响因素,对行业未来的发展趋势进行预测。帮助企业了解行业当前发展动向,把握市场机会,做出正确投资决策。更多详细内容,请关注华经产业研究院出版的《2026-2032年中国GPU行业发展运行现状及投资战略研究报告》。

GPU
本文采编:CY1265

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