一、行业概述
1、定义及分类
算力调度平台是AI时代算力网络的核心引擎。它通过统一纳管CPU、GPU、DCU、FPGA等异构算力，结合智能算法实现跨区域、跨架构、跨场景的资源最优分配，是将芯片的物理算力翻译为应用可消费Token的关键中间层。其本质不是搬运硬件，而是把计算任务、数据与模型分发至最优算力节点执行，解决算力爆发增长背景下供需严重错配、资源利用率低下的矛盾。
从分类上看，按行政层级分类可以划分为国家级算力调度平台、省级平台以及市级平台；按照运营主体来进行分类，则主要包括运营商主导，以及企业或云厂商主导；从技术架构角度，算力调度平台采用分层解耦的设计架构，可划分为基础设施层、管理编排层、服务运营层和算力应用层。
2、关键技术
从算力调度关键技术来看，算力调度平台的核心目标是实现算力资源的全局最优配置与高效利用，其技术体系围绕算力感知、算力度量、算力交易、算网编排和算力路由五方面，系统性解决算力资源跨域、异构、动态调度的核心痛点，为算力互联网的高效运转提供核心技术支撑。
二、行业发展背景
1、经济背景：算力市场规模高速扩张
在政策与市场双重驱动下，我国算力规模已达相当体量。根据工信部数据，截至2024年底，中国算力总规模达到280EFLOPS，其中智能算力占比32%(90EFLOPS)。算力正成为支撑数字经济与新质生产力的关键底座。
2、政策背景：从区域协同到全国一体化
国内政策持续加码算力调度平台相关建设，算力调度成为数字基础设施建设的核心抓手。2026年4月2日，工信部发布《关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知》，明确提出探索“算力银行”“算力超市”等新业态，支持闲置算力存入、跨区域跨周期调度与灵活取用，为算力调度运营划定政策方向与合规框架，推动算力从资源租赁向资产化、服务化、普惠化转型，构建供需高效匹配、价值持续增值的产业生态。
相关报告：华经产业研究院发布的《2026-2032年中国算力调度平台行业发展全景监测及投资方向研究报告》
三、行业产业链
算力调度平台行业产业链上游主要为服务器、算力芯片、网络设备、虚拟化软件等软硬件基础设施，为平台提供底层算力与网络底座；中游是以算力调度软件研发、平台运营为核心的算力调度平台主体，实现异构算力的池化管理、智能调度与算力交易；下游覆盖AI大模型研发、科研仿真、产业数字化、政务大数据等多元场景，面向AI企业、科研机构、政企及中小企业输出算力服务，平台打通上下游资源，有效盘活分散算力资源，提升整体算力利用效率。
四、行业竞争格局
国内算力调度平台行业尚处于发展阶段，市场暂未出现绝对垄断主体，参与者以具备算力基础设施资源的头部企业为主，行业呈现国家队与市场化龙头并行发展的竞争态势。中科曙光作为中科院孵化的算力基建龙头，依托全产业链能力，在国家级算力调度项目中占据优势，是行业核心“国家队”力量。东方国信、思特奇深度参与东数西算工程，依托智算中心建设经验，打造一体化算力调度运营平台，兼顾B端与C端业务布局。并行科技作为A股专业算力服务上市企业，凭借全国算力资源池调度体系，聚焦科研、企业用户提供专业化算力调度服务。
五、行业趋势
1、行业进入标准化、全国一体化落地周期
依托全国一体化算力网建设与“1+M+N”节点体系推进，算力调度统一规范加速落地，超六成算力资源纳入国家级调度监测体系。行业逐步破除跨域、跨厂商、跨芯片异构壁垒，从碎片化试点转向全网贯通，算力资源正式向可流通的新型生产要素转型。
2、调度技术AI化、精细化、绿色化成为核心迭代方向
行业告别粗放式整机调度，转向卡级、任务级智能调度，依托全网算力、能耗、电价多维数据实现动态最优分配。同时算电协同、低碳调度常态化，平台将PUE、绿电占比纳入调度权重，适配智算高耗能场景的降本减碳需求。
3、市场格局加速集中、分层分工态势明确
运营商凭借网络与枢纽资源主导跨区域基础调度，云厂商深耕智算场景调度，第三方技术厂商聚焦国产化异构适配与细分方案。行业马太效应凸显，头部企业市占率持续提升，市场从增量基建转向存量资源优化与技术能力竞争。
4、商业模式去工程化、服务化常态化
行业告别单纯硬件建设模式，算力调度服务、按需计费、跨域交易成为主流。依托算力交易市场、算力券等机制，降低中小主体用算门槛，同时贴合AI训练、工业仿真、科研超算等垂直场景定制调度方案，商业化闭环持续成型。
华经产业研究院通过对中国算力调度平台行业海量数据的搜集、整理、加工，全面剖析行业总体市场容量、竞争格局、市场供需现状及行业典型企业的产销运营分析，并根据行业发展轨迹及影响因素，对行业未来的发展趋势进行预测。帮助企业了解行业当前发展动向，把握市场机会，做出正确投资决策。更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2026-2032年中国算力调度平台行业发展全景监测及投资方向研究报告》。
