2023-2029年中国智慧养殖行业市场发展监测及投资战略咨询报告
智慧养殖
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2023-2029年中国智慧养殖行业市场发展监测及投资战略咨询报告

发布时间:2023-05-13
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  • 华经产业研究院
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本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章智慧养殖相关概述

第一节 智慧养殖总体介绍

一、智慧养殖定义

二、智慧养殖特点

三、智慧养殖目标

第二节 智慧养殖系统组成

一、环境监控系统

二、个体监测系统

三、自动投喂系统

四、质量溯源系统

第二章2018-2022年国内外养殖业发展分析

第一节 全球养殖业发展现状综合分析

一、畜牧养殖发展特点

二、畜牧养殖经济价值

三、主要畜产品养殖规模

四、畜牧养殖发展趋势

五、水产养殖市场规模

六、水产养殖区域格局

七、水产养殖市场预测

第二节 2018-2022年中国畜牧养殖产业发展情况

一、畜牧养殖发展历程

二、畜牧养殖产业规模

三、畜牧养殖模式介绍

四、畜牧养殖发展成就

五、畜牧养殖面临问题挑

第三节 2018-2022年中国水产养殖产业发展分析

一、水产养殖发展环境

二、水产养殖产业规模

三、水产养殖面积现状

四、水产养殖面临挑战

第四节 养殖业产业链上游——饲料行业发展状况

一、全球饲料产量规模

二、全球饲料结构分析

三、中国饲料产量规模

四、中国饲料结构优化

五、中国饲料产值规模

第五节 养殖业产业链下游——食品加工流通行业发展状况

一、养殖业产业链下游介绍

二、畜禽屠宰行业市场分析

三、水产加工行业发展规模

四、冷鲜藏肉市场发展规模

第三章2018-2022年中国智慧养殖产业发展环境PEST分析

第一节 中国智慧养殖发展政策环境(Political)

一、产业规划政策

二、技术发展政策

三、建设数字农业

四、推进乡村振兴

五、行业相关标准

第二节 中国智慧养殖发展经济环境(Economic)

一、宏观经济概况

二、对外经济分析

三、居民收入水平

四、居民消费水平

五、消费价格指数

第三节 中国智慧养殖发展社会环境(Social)

一、农业4.0时代

二、人口规模分析

三、人口流动情况

四、城镇化发展水平

五、居民社会保障

第四节 中国智慧养殖发展技术环境(Technological)

一、物联网技术

二、大数据技术

三、人工智能技术

四、区块链技术

第四章2018-2022年智慧养殖产业发展综合分析

第一节 全球智慧养殖产业发展情况

一、智慧养殖发展历程

二、智慧养殖发展规模

三、智慧养殖应用场景

四、主要国家发展现状

第二节 中国智慧养殖产业发展总体分析

一、产业发展规模

二、产业发展机遇

三、项目建设情况

第三节 智慧养殖产业关键技术的应用

一、物联网的应用

二、人工智能的应用

三、大数据的应用

四、区块链的应用

第四节 中国智慧养殖产业发展面临的挑战

一、专业人才短缺

二、设备成本较高

三、核心技术缺乏

第五节 中国智慧养殖产业发展对策建议

一、加强人才培养

二、突破关键技术

三、促进环节融合

第五章2018-2022年中国智慧畜禽养殖行业发展分析

第一节 中国智慧畜禽养殖行业发展动因

一、传统养殖方式落后

二、传统养殖污染严重

三、传统养殖疾病防控不力

四、前沿技术推动产业发展

第二节 智慧畜禽养殖行业发展积极意义

一、降低养殖成本

二、保护生态环境

三、保障产品安全

第三节 智慧畜禽养殖生产管理系统介绍

一、系统核心组成

二、系统运作流程

三、系统主要功能

第四节 中国智慧养猪行业发展状况

一、工厂化养猪发展历程

二、智慧养猪面临的问题

三、智慧养猪发展建议

四、智慧养猪前景及趋势

第五节 中国智慧养猪企业布局状况

一、搭建智慧养猪平台

二、推进猪场物联网建设

三、探索人工智能养猪

四、互联网巨头AI养猪

五、其他平台建设情况

第六节 中国智慧畜牧养殖行业发展趋势

一、畜牧生产智能化

二、行业监管信息化

三、产品经营电商化

四、服务管理智慧化

第六章2018-2022年中国智慧水产养殖行业发展分析

第一节 中国智慧水产养殖行业发展阶段

一、智慧水产养殖1.0

二、智慧水产养殖2.0

三、智慧水产养殖3.0

第二节 中国智慧水产养殖发展积极意义

一、转变落后生产方式

二、提高劳动生产率

三、提高资源转化率

四、推动产业结构升级

第三节 中国智慧水产养殖行业市场发展分析

一、市场发展潜力分析

二、典型项目开展情况

三、市场未来竞争形势

第四节 智慧水产养殖管理系统介绍

一、智慧水产养殖系统定义

二、智慧水产养殖系统组成

三、鱼类养殖智能管理方案

第五节 中国智慧水产养殖行业发展趋势

一、更加注重人才培养

二、变革水产养殖模式

三、加大硬件设备研发

四、加速完善行业标准

第七章中国智慧养殖行业企业分析

第一节 温氏食品集团股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业产品服务分析

三、企业发展现状分析

四、企业竞争优势分析

第二节 福建圣农发展股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业产品服务分析

三、企业发展现状分析

四、企业竞争优势分析

第三节 广东海大集团股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业产品服务分析

三、企业发展现状分析

四、企业竞争优势分析

第四节 獐子岛集团股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业产品服务分析

三、企业发展现状分析

四、企业竞争优势分析

第五节 湛江国联水产开发股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业产品服务分析

三、企业发展现状分析

四、企业竞争优势分析

第八章中国智慧养殖产业投融资分析

第一节 智慧养殖产业投资影响因素

一、政策要素

二、人口要素

三、经济要素

第二节 智慧养殖产业投融资现状

一、农业板块行情简析

二、投融资规模分析

三、投融资案例分析

第三节 智慧养殖产业投资风险

一、自然风险

二、疾病风险

三、经营风险

四、周期性风险

五、技术风险

第四节 智慧养殖产业投资建议

一、加强养殖业技术创新

二、实行“保险+期货”模式

三、科学实施风险管理

四、谨防陷入周期性陷阱

第九章中国智慧养殖产业发展前景及未来预测

第一节 智慧养殖产业发展前景

一、行业发展方向「HJ LT」

二、行业发展任务

三、行业发展潜力

四、潜在发展市场

第二节 2023-2029年中国智慧养殖产业预测分析

一、2023-2029年中国智慧养殖产业影响因素分析

二、2023-2029年中国智慧养殖产业产能预测

图表目录

图表:智慧养殖与生产生活和生态的关系

图表:传统养殖方式

图表:智慧养殖个体监测系统

图表:全球各地区农业和畜牧业在总GDP中的比重

图表:2018-2022年全球生猪存栏量走势

图表:2018-2022年全球生猪出栏量走势

图表:2018-2022年全球生猪存栏量

图表:2022年全球生猪存栏量区域格局

图表:2018-2022年全球生猪出栏量

图表:2022年全球生猪出栏量区域格局

图表:2018-2022年全球生猪进口量

图表:2018-2022年全球生猪出口量

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

售后服务

华经产业研究院提供完善的售后服务体系,您的反馈均1个工作日内快速回应,及时解决您的需求。

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权威引用

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  • 中金在线网
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  • 央广网
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