2023-2028年中国智慧银行行业市场深度分析及投资策略咨询报告
智慧银行
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2023-2028年中国智慧银行行业市场深度分析及投资策略咨询报告

发布时间:2023-01-19
¥ 9000 ¥12000
  • 865112
  • 华经产业研究院
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本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章中国智慧银行发展背景与机遇

1.1银行业务发展历程概述

1.1.1传统银行发展历程分析

(1)传统银行现存主要业务

(2)传统银行转型升级模式

1.1.2网络银行发展阶段分析

(1)网络银行现存主要业务

(2)网络银行转型升级模式

1.2智慧银行发展背景分析

1.2.1智慧银行相关定义解析

1.2.2智慧银行产生背景分析

(1)银行网点标准化转型

(2)银行网点系统化转型

(3)银行网点智能化转型

1.3智慧银行典型特征分析

1.3.1智慧银行多功能特征

1.3.2智慧银行大数据特征

1.3.3智慧银行O2O特征

1.3.4预测性与应变能力

1.3.5业务运营创新与转型

1.4智慧银行发展必要性分析

1.4.1提升银行业竞争力

1.4.2数据信息发展驱动

1.4.3银行业信息集中化

1.4.4实现智慧城市发展

第2章中国智慧银行发展环境分析

2.1智慧银行政策环境分析

2.1.1行业监管体系概述

(1)互联网金融监管体系

(2)商业银行监管体系

2.1.2行业主要政策分析

(1)再贴现率的调控政策

(2)存款准备金率调控政策

(3)基准利率调整

(4)银监会相关监管政策分析

2.1.3行业监管趋势分析

2.1.4政策环境对行业发展影响

(1)利率市场化改革影响分析

(2)人民币国际化影响分析

2.2智慧银行经济环境分析

2.2.1全球经济发展概述

2.2.2国内经济发展分析

(1)国内GDP增速情况

(2)工业生产增速情况

(3)固定资产投资情况

2.2.3国内金融市场发展

(1)银行资产规模分析

(2)银行贷款规模分析

(3)银行风险能力分析

2.2.4国内经济发展趋势

2.2.5经济环境对行业发展影响

2.3智慧银行社会环境分析

2.3.1互联网产业发展现状

2.3.2移动设备发展现状

2.3.3社交媒体发展现状

(1)新闻网站

(2)网络视频

(3)搜索引擎

(4)即时通信

(5)网络社区

(6)微博

(7)博客/个人空间

2.3.4社会环境对行业发展影响

2.4智慧银行技术环境分析

2.4.1云计算技术发展分析

2.4.2大数据产业发展分析

(1)大数据应用价值分析

(2)大数据应用现状分析

(3)大数据应用前景分析

2.4.3人脸识别技术发展分析

2.4.4技术环境对行业发展影响

第3章中国银行智慧网点发展现状

3.1智慧银行竞争情况分析

3.1.1金融非中介化趋势分析

3.1.2外资银行竞争威胁分析

3.1.3非金融机构进入威胁分析

3.2智慧银行客户需求情况

3.2.1银行客户需求结构分析

3.2.2银行客户需求趋势分析

3.2.3银行客户细分趋势分析

3.2.4银行渠道发展现状分析

3.3智慧银行核心能力分析

3.3.1智能分析客户需求能力

3.3.2整合多种服务渠道能力

3.3.3运营效率的提升能力

3.3.4大数据的分析处理能力

3.3.5集成风险管理体系能力

3.4智慧银行构建路线解析

3.4.1宏观角度智慧银行建设路径

(1)明确智慧银行内涵

(2)构建智慧的核心银行系统

(3)构建智慧的创新发展体系

(4)构建智慧的风险管理体系

(5)流程系统的整合和升级

3.4.2微观角度智慧银行建设路径

3.5智慧银行终端设备发展分析

3.5.1银行自助服务设备发展分析

(1)银行自助服务终端概述

(2)银行POS机规模分析

(3)银行ATM机规模分析

3.5.2银行自助服务终端交易分析

(1)银行自助服务终端投放规模

(2)银行自助服务终端竞争情况

(3)银行自助服务终端营运能力

(4)银行金融机构离柜交易情况

3.5.3智能柜员机(VTM)发展分析

(1)银行VTM投放分布

(2)银行VTM市场规模

(3)银行VTM竞争格局

(4)银行VTM优势分析

(5)银行VTM价值分析

第4章中国智慧银行细分市场分析

4.1传统银行运行及智慧化分析

4.1.1传统银行业务效率分析

4.1.2传统银行服务水平分析

4.1.3传统银行成本费用分析

4.1.4传统银行客户管理分析

4.1.5传统银行智慧转型模式

4.1.6传统银行智慧发展趋势

4.2网络银行运行及智慧化分析

4.2.1网上银行运行及智慧化分析

(1)网上银行发展规模分析

(2)网上银行业务架构分析

(3)网上银行服务状况分析

(4)网上银行创新功能分析

(5)网上银行使用频率分析

(6)网上银行智慧转型模式

(7)网上银行智慧发展趋势

4.2.2移动银行运行及智慧化分析

(1)移动银行发展规模分析

(2)移动银行业务架构分析

(3)移动银行服务状况分析

(4)移动银行创新功能分析

(5)移动银行使用频率分析

(6)移动银行智慧转型模式

(7)移动银行智慧发展趋势

4.3社区银行建设及智慧化分析

4.3.1社区银行建设背景

(1)社区银行建设目标

(2)社区银行建设原则

(3)社区银行差异化定位

4.3.2社区银行功能分区

(1)传统银行网点功能分区模式

(2)社区银行网点功能分区模式

4.3.3社区智慧银行功能与流程

(1)自助服务区建设

(2)客户体验区建设

(3)便民服务区建设

(4)休闲娱乐区建设

4.3.4社区智慧银行运营外包服务

(1)社区银行工作人员职责

(2)运营服务外包服务介绍

(3)运营服务外包客户价值

(4)运营服务外包管理体系

4.3.5社区智慧银行设备规划投入

第5章国外智慧银行建设经验分析

5.1国外智慧银行环境分析

5.1.1国际经济环境分析

(1)国际宏观经济现状

(2)国际宏观经济展望

5.1.2国际监管体制分析

(1)国际银行监管体制分析

(2)国际智慧银行相关监管分析

5.1.3国际社会环境分析

(1)国际互联网发展现状与趋势

(2)国际移动互联网行业整体状况

5.2汇丰智慧银行建设经验

5.2.1汇丰银行发展基本情况

5.2.2汇丰银行主营业务分析

5.2.3汇丰银行大数据管理分析

5.2.4汇丰智慧银行经营分析

5.3花旗智慧银行建设经验

5.3.1花旗银行发展基本情况

5.3.2花旗银行主营业务分析

5.3.3花旗智慧银行发展历程

5.3.4花旗智慧银行运作分析

5.3.5花旗智慧银行建设经验

5.4渣打智慧银行建设经验

5.4.1渣打银行发展基本情况

5.4.2渣打银行主营业务分析

5.4.3渣打智慧银行发展情况

5.4.4渣打智慧银行建设经验

5.5富国智慧银行建设经验

5.5.1富国银行发展基本情况

5.5.2富国银行主营业务分析

5.5.3富国电子银行发展分析

5.5.4富国智慧银行发展分析

5.5.5富国智慧银行建设经验

第6章国内智慧银行发展现状分析

6.1工商银行智慧银行分析

6.1.1工商银行基本发展情况

6.1.2工商银行主营业务分析

(1)总体经营情况

(2)贷款业务情况

6.1.3工行网络银行发展分析

6.1.4工商银行VTM投放情况

6.1.5工行大数据项目建设情况

6.1.6工商银行智慧网点建设分析

6.2农业银行智慧银行分析

6.2.1农业银行基本发展情况

6.2.2农业银行主营业务分析

(1)总体经营情况

(2)贷款业务情况

6.2.3农行网络银行发展分析

6.2.4农业银行VTM发展情况

6.2.5农行大数据项目建设情况

6.2.6农业银行智慧网点发展分析

6.3中国银行智慧银行分析

6.3.1中国银行基本发展情况

6.3.2中国银行主营业务分析

(1)总体经营情况

(2)贷款业务情况

6.3.3中行网络银行发展分析

6.3.4中行大数据项目案例分析

6.3.5中行智慧网点建设分析

6.4建设银行智慧银行分析

6.4.1建设银行基本发展情况

6.4.2建设银行主营业务分析

(1)总体经营情况

(2)贷款业务情况

6.4.3建行网络银行发展分析

6.4.4建行大数据项目建设情况

6.4.5建行智慧网点情况分析

6.4.6建行智慧银行建设案例分析

(1)设计思路及方案实施

(2)主要创新点及与传统网点的区别

(3)同业比较及后续优化改进建议

6.5广发银行智慧银行分析

6.5.1广发银行基本发展情况

6.5.2广发银行主营业务分析

(1)总体经营情况

(2)贷款业务情况

6.5.3广发银行VTM市场情况

6.5.4广发大数据项目建设情况

6.5.5广发智慧银行转型分析

6.6光大银行智慧银行分析

6.6.1光大银行基本发展情况

6.6.2光大银行主营业务分析

(1)总体经营情况

(2)贷款业务情况

6.6.3光大网络银行发展分析

6.6.4光大银行VTM投放情况

6.6.5光大大数据项目建设情况

6.7民生银行智慧银行分析

6.7.1民生银行基本发展情况

6.7.2民生银行主营业务分析

(1)总体经营情况

(2)贷款业务情况

6.7.3民生网络银行发展分析

6.7.4民生银行VTM发展情况

6.7.5民生大数据项目建设情况

6.7.6民生智慧网点建设分析

6.8招商银行智慧银行分析

6.8.1招商银行基本发展情况

6.8.2招商银行主营业务分析

(1)总体经营情况

(2)贷款业务情况

6.8.3招行网络银行发展分析

6.8.4招商银行VTM投放情况

6.8.5招行大数据项目建设情况

6.8.6招行智慧网点建设分析

6.9平安银行智慧银行分析

6.9.1平安银行基本发展情况

6.9.2平安银行主营业务分析

(1)总体经营情况

(2)贷款业务情况

6.9.3平安网络银行发展分析

6.9.4平安银行VTM发展情况

6.9.5平安大数据项目建设情况

6.9.6平安智慧网点建设分析

6.10汉口银行智慧银行分析

6.10.1汉口银行基本发展情况

6.10.2汉口银行主营业务分析

(1)营业收入及利润分析

(2)银行资产与负债分析

(3)银行存贷款结构分析

(4)银行的收入结构分析

6.10.3汉口银行VTM发展情况

6.10.4银行大数据项目建设情况

6.10.5汉口体验式银行分析

6.11兴业银行智慧银行分析

6.11.1兴业银行基本发展情况

6.11.2兴业银行主营业务分析

(1)总体经营情况

(2)贷款业务情况

6.11.3网络银行发展情况分析

6.11.4银行大数据项目建设情况

6.11.5银行智慧网点转型分析

6.12华夏银行智慧银行分析

6.12.1华夏银行基本发展情况

6.12.2华夏银行主营业务分析

(1)总体经营情况

(2)贷款业务情况

6.12.3网络银行发展情况分析

6.12.4银行大数据项目建设情况

6.12.5银行智慧网点转型分析

第7章智慧银行领先设备与方案供应商

7.1IBM公司

7.1.1企业基本情况介绍

7.1.2企业主营业务分析

7.1.3业务分析

7.1.4企业竞争能力分析

7.1.5企业经营优劣势分析

7.2华为技术有限公司

7.2.1企业基本情况介绍

7.2.2企业主营业务分析

7.2.3业务分析

7.2.4企业竞争能力分析

7.2.5企业经营优劣势分析

7.3恒生电子股份有限公司

7.3.1企业基本情况介绍

7.3.2企业主营业务分析

7.3.3业务分析

7.3.4企业竞争能力分析

7.3.5企业经营优劣势分析

7.4信雅达科技股份有限公司

7.4.1企业基本情况介绍

7.4.2企业主营业务分析

7.4.3企业竞争能力分析

7.4.4银行合作案例分析

7.4.5企业经营优劣势分析

7.5广州御银科技股份有限公司

7.5.1企业基本情况介绍

7.5.2企业主营业务分析

7.5.3企业竞争能力分析

7.5.4企业经营优劣势分析

第8章智慧银行发展前景与投资建议

8.1智慧银行与传统模式对比分析

8.1.1智慧银行优化业务流程

8.1.2智能银行服务渠道协同

8.1.3科技与银行产品相结合

8.2智慧银行发展规划与战略实施

8.2.1渠道整合规划分析

8.2.2客户体验智能洞察

8.2.3社区发展实施规划

(1)社区银行的定位

(2)社区银行的服务优化

(3)智慧社区的实践应用

8.2.4大数据发展实施规划

8.2.5商业银行智慧银行投资建议

8.3智慧银行终端设备需求预测

8.3.1智慧银行终端设备竞争趋势

8.3.2智慧银行终端设备市场预测

图表目录

图表1:传统商业银行资产业务内容

图表2:传统商业银行负债业务内容

图表3:传统商业银行中间业务内容

图表4:银行的互联网金融服务模式分析

图表5:新一代网络银行内部体系

图表6:一行三会对互联网金融的业务监管

图表7:监管当局对商业银行的主要监管内容

图表8:2022年央行再贴现率变化情况(单位:%)

图表9:2018-2022年存款准备金率调整一览表(单位:%)

图表10:2018-2022年金融机构人民币存贷款基准利率调整表(单位:%)

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

  • 中国证券网
  • 中金在线网
  • 中国日报网LOGO
  • 央广网
  • 中国经济网
  • 东方财富网
  • 中国新闻网
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