2023-2028年中国场景金融行业市场深度研究及投资前景展望报告
场景金融
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2023-2028年中国场景金融行业市场深度研究及投资前景展望报告

发布时间:2022-10-11
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本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场分析数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章场景金融相关概述

1.1 金融场景的定义

1.1.1 产品

1.1.2 分享

1.1.3 跨界

1.1.4 流量

1.2 场景金融概念

1.2.1 场景金融的定义

1.2.2 场景金融的内涵

1.2.3 场景金融的分类

1.2.4 场景金融的构成

第二章2018-2022年中国场景金融发展推动要素

2.1 经济环境促进消费需求

2.1.1 宏观经济形势

2.1.2 产业转型升级

2.1.3 居民消费环境

2.1.4 消费市场特征

2.1.5 居民贷款状况

2.2 互联网的普及强化用户基础

2.2.1 总体网民规模

2.2.2 手机网民规模

2.2.3 互联网应用发展特点

2.2.4 网络支付用户规模

2.3 大数据的发展提供技术基础

2.4 征信技术的进步加强安全保障

2.4.1 征信产业链介绍

2.4.2 征信行业发展阶段

2.4.3 企业征信发展状况

2.4.4 个人征信发展状况

2.4.5 征信体系主要模式

2.4.6 征信市场竞争情况

2.4.7 征信行业发展趋势

2.5 移动支付技术的发展形成内生动力

2.5.1 移动支付基本方式

2.5.2 移动支付用户规模

2.5.3 移动支付交易规模

2.5.4 移动支付市场格局

2.5.5 移动支付行业动态

第三章2018-2022年中国互联网金融行业发展分析

3.1 2018-2022年中国互联网金融行业发展综述

3.1.1 互联网金融业发展历程

3.1.2 互联网金融的发展逻辑

3.1.3 互联网金融的比较优势

3.1.4 互联网金融的主要风险

3.2 2018-2022年中国互联网金融行业运行分析

3.2.1 行业发展规模

3.2.2 行业发展特征

3.2.3 企业布局动态

3.2.4 市场竞争格局

3.2.5 行业面临挑战

3.3 中国互联网金融业商业模式分析

3.3.1 行业商业模式

3.3.2 行业盈利模式

3.4 中国互联网金融监管环境

3.5 中国互联网金融发展前景及趋势分析

第四章2018-2022年中国场景金融行业发展分析

4.1 2018-2022年中国消费金融行业运行分析

4.1.1 消费金融发展模式

4.1.2 消费金融产业链分析

4.1.3 消费金融市场规模

4.1.4 互联网消费金融现状

4.1.5 现金贷平台转型趋势

4.2 消费金融场景化发展背景

4.2.1 消费金融场景化含义

4.2.2 消费金融场景化作用

4.2.3 消费场景运行效率对比

4.2.4 消费金融场景化进展

4.3 场景金融需求场景分析

4.3.1 场景金融切入逻辑

4.3.2 支付需求场景

4.3.3 消费者需求场景

4.3.4 针对特定人群需求

4.4 2018-2022年中国场景金融市场发展分析

4.4.1 市场需求规模

4.4.2 市场交易规模

4.4.3 市场渗透状况

4.4.4 市场结构分析

4.5 场景金融运作模式分析

4.5.1 场景金融商业模式

4.5.2 场景金融技术模式

4.5.3 场景金融作用机理

4.6 2018-2022年中国场景金融市场格局分析

4.6.1 市场参与主体

4.6.2 市场竞争格局

4.6.3 优劣势对比分析

4.6.4 市场竞争范式

4.7 2018-2022年互联网企业布局场景金融

4.7.1 互联网企业优势

4.7.2 企业业态模式

4.7.3 阿里集团

4.7.4 腾讯

4.7.5 百度

4.8 中国场景金融行业存在的问题

4.8.1 风控能力待加强

4.8.2 消费场景需增多

4.8.3 信用体系需完善

4.9 中国场景金融行业发展建议

4.9.1 完善社会保障制度

4.9.2 加快信用体系建设

4.9.3 发展多样性的机构

4.9.4 降低市场交易成本

4.9.5 加快推动资产证券化

第五章2018-2022年中国场景金融行业重点场景分析

5.1 金融理财场景

5.1.1 互联网理财行业现状

5.1.2 金融理财场景化变迁

5.1.3 场景化理财市场背景

5.1.4 企业布局场景化理财

5.1.5 场景化理财运作模式

5.1.6 场景化理财发展阻碍

5.1.7 场景化理财发展建议

5.2 购物场景

5.2.1 零售行业发展规模

5.2.2 网络零售交易规模

5.2.3 零售金融市场需求

5.2.4 零售企业布局优势

5.2.5 零售行业趋势展望

5.3 出行场景

5.3.1 专车市场用户规模

5.3.2 出行市场竞争状况

5.3.3 银行布局出行市场

5.4 旅游场景

5.5 汽车消费场景

5.6 住房场景

5.7 医美场景

5.8 校园场景

第六章2018-2022年传统金融机构布局场景金融

6.1 传统金融机构布局场景金融的必要性

6.1.1 应对互联网冲击

6.1.2 提升机构竞争能力

6.1.3 构建金融生态圈

6.2 商业银行发力场景金融领域

6.2.1 银行布局状况

6.2.2 营销模式转型

6.2.3 银行发展策略

6.3 中国商业银行场景金融布局案例

6.3.1 中国银行

6.3.2 工业银行

6.3.3 农业银行

6.3.4 建设银行

6.3.5 招商银行

6.3.6 平安银行

6.3.7 中信银行

6.4 商业银行发展场景金融的挑战与建议

6.4.1 银行面临挑战

6.4.2 银行发展原则

6.4.3 银行发展措施

6.4.4 未来发展建议

第七章国场景金融行业重点企业案例分析

7.1 京东白条

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.2 蚂蚁花呗

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.3 搜易贷

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.4 分期乐

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

第八章2018-2022年中国场景金融行业相关政策分析

8.1 消费金融行业利好新政解读

8.1.1 消费金融发展机遇

8.1.2 消费金融长期利好

8.1.3 消费金融业务挑战

8.2 场景金融行业利好政策

8.2.1 消费金融支持政策

8.2.2 互联网金融发展意见

8.2.3 推动金融场景拓展

8.2.4 网贷行业规范管理

8.2.5 消费信贷支持政策

8.3 政策对场景金融发展的影响

第九章2018-2022年中国场景金融行业投融资分析

9.1 2018-2022年中国互联网金融行业投融资现状

9.1.1 融资特点分析

9.1.2 行业融资金额

9.1.3 融资金额分布

9.1.4 融资领域分布

9.1.5 企业融资概况

9.1.6 平台上市状况

9.2 国内外互联网金融领域企业融资状况

9.2.1 全球互联网金融行业融资动态

9.2.2 国内互联网金融平台融资案例

9.2.3 国外互联网金融行业融资案例

9.2.4 互联网金融行业融资案例点评

9.3 2018-2022年中国场景金融投资分析

9.3.1 消费金融投融资规模

9.3.2 消费金融公司融资动态

9.3.3 信用卡代偿平台上市

9.3.4 场景金融行业投资潜力

9.3.5 场景金融行业投资建议

第十章中国场景金融行业发展前景展望

10.1 中国消费金融行业发展前景

10.1.1 市场前景广阔

10.1.2 总体发展趋势

10.1.3 主体发展趋势

10.1.4 业务发展趋势

10.1.5 风险管理趋势

10.1.6 未来发展方向

10.2 中国场景金融未来发展趋势

10.2.1 垂直化发展趋势

10.2.2 生态链构建趋势

10.2.3 金融科技发展趋势

10.2.4 定制化发展趋势

10.2.5 引领商业发展变革

10.3 2023-2028年中国场景金融行业预测分析

10.3.1 2023-2028年中国场景金融行业影响因素分析

10.3.2 2023-2028年中国场景金融交易规模预测

图表目录

图表 金融场景的含义

图表 消费者行为轨迹

图表 场景金融的分类

图表 场景金融产业构成体系

图表 场景金融发展基础

图表 2022年居民人均消费支出及构成

图表 2018-2022年中国居民消费信贷规模及增速

图表 中国大数据市场发展阶段

图表 大数据市场产值图

图表 中国大数据核心产业规模及增速

图表 征信产业链介绍

图表 中国征信行业发展历程

图表 场景金融切入逻辑

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

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  • 央广网
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