2023-2029年中国能源业SCM行业市场调查研究及发展战略规划报告
能源业SCM
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2023-2029年中国能源业SCM行业市场调查研究及发展战略规划报告

发布时间:2023-06-05
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本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章:中国供应链管理行业概述

1.1供应链与供应链管理

1.1.1供应链的内涵和特征分析

1.1.2供应链管理时代背景分析

1.1.3供应链管理的产生和发展

(1)供应链管理模式的产生

(2)供应链管理的发展历程

1.1.4供应链管理行业的界定

(1)供应链管理定义辨析

(2)供应链管理内容与目标

(3)供应链管理特征与机制

(4)供应链管理行业的界定

1.2供应链管理与物流

1.2.1供应链管理与物流的关系

(1)物流定义界定

(2)供应链管理与物流管理的联系

(3)供应链管理与物流管理的区别

1.2.2供应链管理环境下的新型物流分析

(1)第三方物流(3PL)

(2)第四方物流(4PL)

(3)电子物流

(4)绿色物流

1.3中国供应链管理行业发展环境分析

1.3.1供应链管理行业政策环境分析

(1)软件行业相关政策

1)行业管理体制分析

2)行业发展政策及法律法规

3)行业发展规划

(2)服务外包相关政策

1.3.2供应链管理行业经济环境分析

(1)国内外宏观经济环境分析

1)国际宏观经济现状

2)国内宏观经济现状

(2)软件行业经济环境分析

(3)服务外包行业经济环境分析

第2章:中国供应链管理所属行业发展现状与前景预测

2.1中国供应链管理行业需求潜力分析

2.1.1供应链管理的经济效益分析

2.1.2我国企业发展供应链管理条件分析

(1)外部条件分析

(2)内部条件分析

2.1.3中国供应链管理软件所属行业需求分析

(1)企业对供应链管理软件的需求逐渐明确

(2)供应链管理软件正处集成期

(3)供应链管理软件存缺口

2.1.4中国供应链管理服务所属行业需求分析

2.2中国供应链管理行业发展现状分析

2.2.1中国供应链管理市场规模分析

(1)中国供应链管理软件市场规模

(2)中国供应链管理服务市场规模

2.2.2中国供应链管理竞争格局分析

(1)中国供应链管理软件市场竞争格局

(2)中国供应链管理服务市场竞争格局

2.2.3中国供应链管理行业投资兼并与重组分析

2.3中国供应链管理行业发展趋势分析

2.3.1中国供应链管理市场规模预测

2.3.2中国供应链管理行业发展趋势分析

(1)中国供应链管理软件行业发展趋势

(2)中国供应链管理服务行业发展趋势

第3章:中国能源业SCM市场分析

3.1能源业SCM概述

3.2能源业SCM现状分析

3.3能源业SCM趋势分析

3.3.1全球化供应链

3.3.2敏捷化供应链

3.3.3绿色化供应链

3.3.4柔性化供应链

3.3.5集成化供应链

3.3.6虚拟企业化供应链

第4章:中国绿色供应链管理发展分析

4.1绿色供应链管理概述

4.1.1绿色供应链管理的产生

4.1.2绿色供应链管理的内容

4.2绿色供应链管理绩效评价

4.2.1绩效评价指标设计原则

4.2.2绩效评价指标

4.2.3绿色供应链管理绩效评价的现状与趋势

4.3企业发展绿色供应链管理分析

4.3.1企业绿色供应链管理现状分析

4.3.2企业绿色供应链管理SWOT分析

(1)优势分析

(2)劣势分析

(3)机会分析

(4)威胁分析

4.3.3实行绿色供应链管理的对策

4.3.4绿色供应链管理在中国实施趋势分析

第5章:中国供应链管理所属行业投资分析

5.1中国供应链管理行业投资特性分析

5.1.1供应链管理行业进入壁垒分析

5.1.2供应链管理行业盈利模式分析

(1)供应链管理软件行业的盈利模式

(2)供应链管理服务行业的盈利模式

5.1.3供应链管理行业盈利因素分析

5.2中国供应链管理行业投资现状分析

5.2.1供应链管理行业投资事件分析

(1)供应链管理软件行业投资事件分析

(2)供应链管理服务行业投资事件分析

5.2.2供应链管理行业投资机会分析

(1)物流供应链软件

(2)物流供应链管理服务

(3)医药流通领域

5.2.3供应链管理行业投资风险分析

5.3中国供应链管理行业投资建议

5.3.1供应链管理软件行业主要投资建议

5.3.2供应链管理服务行业主要投资建议

5.3.3重点关注供应链管理行业上市公司

(1)金蝶国际

(2)用友软件

(3)浪潮软件

(4)怡亚通

(5)飞马国际

(6)飞力达

图表目录

图表1:供应链网链结构模型5

图表2:供应链管理的内容

图表3:国务院新旧18号文对比

图表4:2018-2022年世界经济增长率及预测(单位:%)

图表5:最近连续两年中国国内生产总值同比增长速度(单位:%)

图表6:最近连续两年中国规模以上工业增加值增速(单位:%)

图表7:全国固定资产投资(不含农户)同比增速(单位:%)

图表8:中国社会消费品零售总额同比增速(单位:%)

图表9:最近连续四年中国货物进出口总额(单位:亿美元)

图表10:最近连续两年中国广义货币(平方米)增长速度(单位:%)

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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