2023-2028年中国大中型客车行业市场发展监测及投资潜力预测报告
大中型客车
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2023-2028年中国大中型客车行业市场发展监测及投资潜力预测报告

发布时间:2023-03-20
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本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章2018-2022年中国客车所属行业运行形势分析

1.1 中国客车行业发展回顾

1.1.1 中国客车发展历程

1.1.2 中国客车市场及技术发展分析

1.1.3 2022年客车市场发展状况

1.1.4 客车行业用户需求特征

1.2 2018-2022年中国客车市场营销分析

1.2.1 中国客车行业的营销环境

1.2.2 国内客车企业改变营销策略应对危机

1.2.3 中国客车营销中存在的问题

1.2.4 客车营销中三种创新营销思路解析

1.3 2018-2022年中国客车国际化发展分析

1.4 2018-2022年中国客车行业发展特点解析

1.4.1 客车行业加速结构调整

1.4.2 社会资本抄底客车市场

1.4.3 混合动力客车产业化起步

1.4.4 政策助力农村客车市场启动

1.4.5 客车业主要区域市场发展特征

1.5 2018-2022年中国客车市场价格分析

1.5.1 中国客车行业进入低利润时期

1.5.2 中国客车市场价格战的原因及特点

1.5.3 透视中国客车市场价格战

1.5.4 客车企业应关注非价格竞争

1.6 2018-2022年中国客车市场品牌分析

第二章中国汽车所属行业政策法规分析

2.1 中国汽车工业政策法规分析

2.1.1 汽车行业政策法规

2.1.2 2022年汽车产业新政

2.2 中国汽车行业相关政策分析

2.2.1 解析《汽车贸易政策》

2.2.2 《汽车产品回收利用技术政策》解析

2.2.3 汽车品牌销售管理政策分析

2.3 相关政策法规对行业的影响分析

2.3.1 《汽车贸易政策》对汽车市场的影响分析

2.3.2 调整汽车消费税的影响分析

2.3.3 《反垄断法》对汽车工业的影响分析

2.3.4 燃油税对汽车工业发展的影响

2.4 主要政策法规阐述

2.4.1 《汽车贸易政策》

2.4.2 《汽车产品回收利用技术政策》

2.4.3 《汽车产业发展政策》

2.4.4 《汽车金融公司管理办法》

2.4.5 《汽车贷款管理办法》

2.4.6 汽车产业调整和振兴规划细则

第三章2018-2022年中国大中型客车所属行业市场营运形势分析

3.1 2018-2022年中国大中型客车市场格局分析

3.2 2018-2022年国内部分地区大中型客车销售状况

3.2.1 广东

3.2.2 浙江

3.2.3 辽宁

3.2.4 四川

3.3 2018-2022年中国大中型客车的设计造型及相关技术因素分析

3.4 2018-2022年中国大中型客车出口情况分析及发展方向

第四章2018-2022年中国汽车整车制造所属行业主要指标监测分析

4.1 2018-2022年中国汽车整车制造所属行业数据统计与监测分析

4.1.1 2018-2022年中国汽车整车制造所属行业企业数量增长分析

4.1.2 2018-2022年中国汽车整车制造所属行业从业人数分析

4.1.3 2018-2022年中国汽车整车制造所属行业总销售收入分析

4.1.4 2018-2022年中国汽车整车制造所属行业利润总额分析

4.1.5 2018-2022年中国汽车整车制造业投资资产增长性分析

4.2 中国汽车整车制造所属行业最新数据统计与监测分析

4.2.1 企业数量与分布

4.2.2 销售收入

4.2.3 利润总额

4.2.4 从业人数

4.3 中国汽车整车制造行业投资状况监测(按季度更新)

4.3.1 行业资产区域分布

4.3.2 主要省市投资增速对比

第五章2018-2022年中国大型客车(车长>10米) 所属行业产量数据统计分析

5.1 2018-2022年中国大型客车(车长>10米)产量数据分析

5.1.1 2018-2022年全国大型客车(车长>10米)产量数据分析

5.1.2 2018-2022年大型客车(车长>10米)重点省市数据分析

5.2 2022年中国大型客车(车长>10米)产量数据分析

5.3 2022年中国大型客车(车长>10米)产量增长性分析

第六章2018-2022年中国中型客车(7米<车长) 所属行业产量数据统计分析

6.1 2018-2022年中国中型客车(7米<车长)产量数据分析

6.1.1 2018-2022年全国中型客车(7米<车长)产量数据分析

6.1.2 2018-2022年中型客车(7米<车长)重点省市数据分析

6.2 2022年中国中型客车(7米<车长)产量数据分析

6.2.1 2022年全国中型客车(7米<车长)产量数据分析

6.2.2 2022年中型客车(7米<车长)重点省市数据分析

6.3 2022年中国中型客车(7米<车长)产量增长性分析

6.3.1 产量增长

6.3.2 集中度变化

第七章2018-2022年中国客运机动车辆,10座及以上(包括驾驶座)所属行业进出口贸易分析

7.1 2018-2022年中国客运机动车辆,10座及以上(包括驾驶座)所属行业进出口数据监测

7.1.1 客运机动车辆,10座及以上(包括驾驶座)所属行业进口数据分析

7.1.2 客运机动车辆,10座及以上(包括驾驶座)所属行业出口数据分析

7.1.3 客运机动车辆,10座及以上(包括驾驶座)进出口单价分析

7.2 2018-2022年客运机动车辆,10座及以上(包括驾驶座)进出口国及地区分析

7.2.1 客运机动车辆,10座及以上(包括驾驶座)进口来源国家及地区

7.2.2 客运机动车辆,10座及以上(包括驾驶座)出口国家及地区

7.3 2018-2022年客运机动车辆,10座及以上(包括驾驶座)进出口省市分析

7.3.1 客运机动车辆,10座及以上(包括驾驶座)主要进口省市分析

7.3.2 客运机动车辆,10座及以上(包括驾驶座)主要出口省市分析

第八章中国重点客车企业竞争力对比与关键性财务数据分析

8.1 郑州宇通客车股份有限公司

8.1.1 企业概况

8.1.2 企业主要经济指标分析

8.1.3 企业成长性分析

8.1.4 企业经营能力分析

8.1.5 企业盈利能力及偿债能力分析

8.2 厦门金龙汽车集团股份有限公司

8.2.1 企业概况

8.2.2 企业主要经济指标分析

8.2.3 企业成长性分析

8.2.4 企业经营能力分析

8.2.5 企业盈利能力及偿债能力分析

8.3 中通客车控股股份有限公司

8.3.1 企业概况

8.3.2 企业主要经济指标分析

8.3.3 企业成长性分析

8.3.4 企业经营能力分析

8.3.5 企业盈利能力及偿债能力分析

8.4 安徽安凯汽车股份有限公司

8.4.1 企业概况

8.4.2 企业主要经济指标分析

8.4.3 企业成长性分析

8.4.4 企业经营能力分析

8.4.5 企业盈利能力及偿债能力分析

第九章2018-2022年中国大中型客车相关行业运行态势分析

9.1 公路交通业

9.2 钢铁产业

9.3 石化产业

9.4 汽车零部件

第十章2023-2028年中国大中型客车市场前景趋势分析

10.1 2023-2028年中国客车市场发展趋势

10.1.1 客车行业将进行新一轮调整

10.1.2 公交优先政策下客车市场的发展趋势

10.1.3 未来客车技术发展趋势

10.2 2023-2028年中国大中型客车行业未来发展方向

10.2.1 国内大中型客车市场的发展方向

10.2.2 大中型客车产业未来发展模式及特点

10.2.3 中国大型客车发展前景看好

10.3 2023-2028年中国大中型客车行业投资可行性

10.3.1 大中型客车行业投资机会分析

10.3.2 大中型客车行业投资风险预警

10.3.3 大中型客车行业投资建议分析

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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