科技保险，是指运用保险作为分散风险的手段，对科技企业或研发机构在研发、生产、销售、售后以及其他经营管理活动中，因各类现实面临的风险而导致科技企业或研发机构的财产损失、利润损失或科研经费损失等，以及其对股东、雇员或第三者的财产或人身造成现实伤害而应承担的各种民事赔偿责任，由保险公司给予保险赔偿或给付保险金的保险保障方式。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章保险科技行业概述
1.1 保险科技基本介绍
1.1.1 保险科技的定义
1.1.2 保险科技价值链
1.1.3 保险科技的主体
1.2 保险科技发展特点
1.2.1 数据个性化定制
1.2.2 数据分析和处理
1.2.3 行业外资源整合
第二章2015-2019年保险科技行业发展环境分析
2.1 经济环境
2.1.1 全球经济概况
2.1.2 国内宏观经济
2.1.3 对外经济分析
2.1.4 经济转型升级
2.1.5 宏观经济展望
2.2 政策环境
2.2.1 金融监管体制改革
2.2.2 保险科技监管政策
2.2.3 保险中介机构核查
2.2.4 保险风险防范方案
2.2.5 保险业务规范措施
2.2.6 保险销售回溯办法
2.3 社会环境
2.3.1 居民收入水平
2.3.2 社会消费规模
2.3.3 消费结构升级
2.3.4 网民用户规模
2.4 行业环境
2.4.1 保险业运行状况
2.4.2 保险业区域格局
2.4.3 保险业竞争状况
2.4.4 保险业创新突破
第三章保险科技行业相关技术发展状况与应用分析
3.1 区块链
3.1.1 区块链技术基本概述
3.1.2 区块链行业发展规模
3.1.3 区块链发展存在问题
3.1.4 区块链技术发展建议
3.1.5 区块链保险领域应用
3.2 云计算
3.2.1 云计算技术基本概述
3.2.2 云计算产业发展规模
3.2.3 云计算技术发展现状
3.2.4 云计算服务商业模式
3.2.5 云计算产业盈利模式
3.2.6 云计算保险领域应用
3.3 物联网
3.3.1 物联网技术基本概述
3.3.2 物联网产业体系价值
3.3.3 物联网市场运行状况
3.3.4 物联网产业发展前景
3.3.5 物联网保险领域应用
3.4 大数据
3.4.1 大数据产业发展概况
3.4.2 大数据产业规模分析
3.4.3 大数据细分市场结构
3.4.4 大数据产业发展重点
3.4.5 大数据保险领域应用
3.5 人工智能
3.5.1 人工智能技术基本概述
3.5.2 人工智能技术发展现状
3.5.3 人工智能市场发展规模
3.5.4 人工智能产业发展前景
3.5.5 人工智能保险领域应用
第四章2015-2019年中国保险科技行业发展综合分析
4.1 保险科技行业发展综述
4.1.1 保险科技发展历程
4.1.2 保险科技市场主体
4.1.3 保险科技业务环节
4.1.4 保险科技发展变革
4.2 2015-2019年保险科技行业运行状况
4.2.1 行业发展现状
4.2.2 市场竞争格局
4.2.3 创新企业分布
4.2.4 业务应用方向
4.2.5 业务发展状况
4.3 科技新技术作用于保险行业全流程
4.3.1 保险产品设计
4.3.2 保险市场营销
4.3.3 产品定价核保
4.3.4 理赔流程服务
4.4 保险科技行业发展面临的挑战分析
4.4.1 基础设施有待完善
4.4.2 基础信息获取困难
4.4.3 科技研发投入巨大
4.4.4 专业领域人才紧缺
4.4.5 影响金融市场稳定
4.4.6 客户需求无法满足
4.5 保险科技行业发展的对策建议
4.5.1 推动数据互联互通
4.5.2 加强数据信息安全
4.5.3 加快培养综合人才
4.5.4 注重技术应用创新
4.5.5 推动行业协调发展
4.5.6 推进行业监管创新
第五章保险科技业务应用创新发展全面分析
5.1 保险科技应用发展经验剖析
5.1.1 销售管理
5.1.2 运营管理
5.1.3 客户管理
5.1.4 风险管理
5.2 保险科技业务领域融合发展
5.2.1 健康险
5.2.2 UBI车险
5.2.3 P2P保险
5.2.4 农业保险
5.2.5 创新保险
5.3 保险科技应用业务风险提示
5.3.1 隐私风险
5.3.2 合规风险
5.3.3 定价风险
5.3.4 声誉风险
5.3.5 操作风险
5.3.6 违约风险
5.4 保险科技典型业务创新案例
5.4.1 非核心保险业务职能外包
5.4.2 保险业务流程的全面优化
5.4.3 提升行业信息资源利用效能
5.4.4 保险科技催化普惠保险
5.4.5 基于智能合约改造业务系统
第六章2015-2019年中国互联网保险行业发展分析
6.1 中国互联网保险创新变革形势分析
6.1.1 保险产品革新
6.1.2 销售渠道革新
6.1.3 经营能力变革
6.1.4 价值链条变革
6.2 2015-2019年中国互联网保险行业整体综述
6.2.1 行业发展阶段
6.2.2 行业SWOT分析
6.2.3 业务发展模式
6.2.4 市场发展主体
6.2.5 产品日益丰富
6.2.6 用户认可程度
6.2.7 供给需求分析
6.3 2015-2019年中国互联网保险行业运行分析
6.3.1 市场运行情况
6.3.2 企业运行规模
6.3.3 保费收入结构
6.3.4 保费渗透情况
6.3.5 市场发展热点
6.4 2015-2019年互联网保险投诉情况分析
6.4.1 公司保单投诉量现状
6.4.2 互联网保险投诉规模
6.4.3 互联网保险投诉分析
6.4.4 根据投诉量分析保单
6.4.5 保费投诉量增长分析
6.5 中国互联网保险行业的问题及建议
6.5.1 行业面临隐患
6.5.2 行业发展痛点
6.5.3 创新发展思路
6.5.4 市场发展策略
6.5.5 行业发展建议
第七章2015-2019年中国智能保险行业发展分析
7.1 2015-2019年中国智能保险行业发展综述
7.1.1 智能保险业态分析
7.1.2 智能保险运作体系
7.1.3 智能保险业务流程
7.1.4 智能保险发展意义
7.1.5 智能保险案例分析
7.1.6 保险企业变革建议
7.1.7 智能保险发展前景
7.2 智能保险行业变革发展分析
7.2.1 市场高效运营
7.2.2 产品更加兼容
7.2.3 体系稳定运行
7.2.4 产品更加人性
7.3 智能保顾应用与发展前景
7.3.1 智能保顾基本介绍
7.3.2 智能保顾发展价值
7.3.3 智能保顾产品现状
7.3.4 智能保顾产品实测
7.3.5 智能保顾存在问题
7.3.6 智能保顾发展前景
7.4 智能核保服务系统发展剖析
7.4.1 智能核保基本介绍
7.4.2 智能核保业务流程
7.4.3 智能核保发展价值
7.4.4 智能核保应用案例
7.4.5 智能核保未来方向
第八章保险科技在不同领域应用的典型案例剖析
8.1 国外保险科技应用案例
8.1.1 健康险案例
8.1.2 UBI车险案例
8.1.3 农业保险案例
8.1.4 P2P保险案例
8.2 国内保险科技应用案例
8.2.1 平安人寿智慧客服项目
8.2.2 中国人寿健康险理赔案例
8.2.3 泰康保险智能问答机器人
8.2.4 保准牛场景化定制案例
8.2.5 阳光保险区块链保险单
8.3 互联网巨头在保险科技领域布局
8.3.1 阿里巴巴
8.3.2 腾讯
8.3.3 百度
8.3.4 京东
8.3.5 其他企业
第九章中国保险科技行业重点企业经营状况
9.1 平安保险
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 企业经营状况
9.1.3 企业业务布局
9.1.4 企业发展战略
9.1.5 未来发展前景
9.2 众安保险
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 企业经营状况
9.2.3 企业业务布局
9.2.4 企业发展战略
9.2.5 未来发展前景
9.3 泰康在线
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 企业经营状况
9.3.3 企业业务布局
9.3.4 企业发展战略
9.3.5 未来发展前景
9.4 太平洋保险
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 企业经营状况
9.4.3 企业业务布局
9.4.4 企业发展战略
9.4.5 未来发展前景
9.5 蚂蚁金服
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 企业经营状况
9.5.3 企业业务布局
9.5.4 企业发展战略
9.5.5 未来发展前景
9.6 腾讯微保
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 企业经营状况
9.6.3 企业业务布局
9.6.4 企业发展战略
9.6.5 未来发展前景
第十章2020-2025年年中国保险科技行业投资价值综合评估
10.1 保险科技行业投融资状况
10.1.1 行业融资规模
10.1.2 行业融资事件
10.1.3 融资轮次分布
10.1.4 融资企业分类
10.1.5 细分领域融资
10.2 2020-2025年中国保险科技行业投资价值评估分析
10.2.1 投资价值综合评估
10.2.2 市场机会矩阵分析
10.2.3 进入市场时机判断
10.3 2020-2025年中国保险科技行业投资壁垒分析
10.3.1 竞争壁垒
10.3.2 政策壁垒
10.3.3 技术壁垒
10.3.4 资金壁垒
10.4 2020-2025年保险科技行业的风险提示
10.4.1 内部风险
10.4.2 安全风险
10.4.3 业务风险
10.4.4 其他风险
10.5 2020-2025年保险科技行业投资建议综述
10.5.1 行业投资机遇
10.5.2 项目投资建议
10.5.3 竞争策略分析
第十一章2020-2025年年中国保险科技行业发展趋势和前景预测分析
11.1 中国保险业发展前景展望（AK ZJH）
11.1.1 行业发展趋势
11.1.2 市场发展空间
11.1.3 行业发展前景
11.1.4 行业前景广阔
11.1.5 未来发展规划
11.1.6 未来行业定位
11.2 中国保险科技行业发展趋势
11.2.1 行业发展方向
11.2.2 技术应用趋势
11.2.3 行业发展趋势
11.3 2020-2025年中国保险科技行业发展预测
11.3.1 2020-2025年保险科技行业影响因素分析
11.3.2 2020-2025年保险科技行业发展规模预测
图表目录
图表 2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表 2015-2019年中国GDP核算数据
图表 2015-2019年货物进出口总额
图表 2015-2019年货物进出口总额及其增长速度
图表 2015-2019年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表 2015-2019年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表 2015-2019年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表 2015-2019年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表 2015-2019年居民人均可支配收入平均数与中位数
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研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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