2022-2027年中国电视购物市场规模现状及投资规划建议报告
电视购物
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2022-2027年中国电视购物市场规模现状及投资规划建议报告

发布时间:2022-01-04
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电视购物相比较于网络购物,有着其天然的优势。电视频道在中国的权威性很高,其品牌的美誉度远远高于任何一家商业网站。另外,电视频道可以开办网站从事电子商务,并通过电视+电话(短信)+直邮目录等多种方式满足用户的购买需求,但网站则不能开办电视频道。而电视购物频道卖场直播的巨大感染力也是网上购物所不具有的。广告是塑造品牌和传递产品信息的一个重要手段,但广告时间较短,费用相对高昂,在短时间内难于完全、准确地传播产品的独特信息。长版本的电视购物节目能够清晰地表达产品的“卖点”,产生更加令人信服的传播效果,更有利于品牌的塑造。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章电视购物定义及模式

第一节 定义

第二节 国外电视购物运营模式

第三节 中国目前主要的电视购物运营模式

第二章国外电视购物市场发展概况

第一节 全球电视购物市场分析

第二节 主要国家和地区电视购物产业发展分析

第三章中国电视购物环境分析

第一节 我国经济发展环境分析

第二节 行业相关政策、标准

第四章电视购物产业链

第一节 产品供应

第二节 支付环节

第三节 物流环节

第四节 电视媒体

第五章电视购物市场特性分析

第一节 集中度电视购物及预测

第二节 SWOT电视购物及预测

第三节 进入退出状况电视购物及预测

第六章电视购物行业现状及竞争格局

第一节 电视购物行业现状

第二节 电视购物行业经营模式对比

一、电视直销商业模式

二、家庭购物频道商业模式

三、两种模式比较

第三节 电视购物行业竞争格局

第四节 电视购物行业展望

第七章中国主要电视购物企业及竞争格局

第一节 QVC

一、企业介绍

二、企业经营业绩分析

三、运营特点

四、企业未来发展策略

第二节 东森家庭购物

一、企业介绍

二、企业经营业绩分析

三、运营特点

四、企业未来发展策略

第三节 湖南快乐购

一、企业介绍

二、企业经营业绩分析

三、运营特点

四、企业未来发展策略

第四节 东方购物

一、企业介绍

二、企业经营业绩分析

三、运营特点

四、企业未来发展策略

第五节 中视购物

一、企业介绍

二、企业经营业绩分析

三、运营特点

四、企业未来发展策略

第八章电视购物投资建议

第一节 电视购物投资环境分析

第二节 电视购物投资进入壁垒分析

一、经济规模、必要资本量

二、准入政策、法规

三、技术壁垒

第三节 电视购物投资建议

第九章2022-2027年中国电视购物行业投资战略分析

第一节 2022-2027年中国电视购物行业发展战略研究

一、战略综合规划「HJ LT」

二、技术开发战略

三、业务组合战略

四、区域战略规划

五、产业战略规划

六、营销品牌战略

七、竞争战略规划

第二节 2022-2027年对中国电视购物行业品牌的战略思考

第三节 2022-2027年中国电视购物行业投资战略研究

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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