建筑业指国民经济中从事建筑安装工程的勘察、设计、施工以及对原有建筑物进行维修活动的物质生产部门。按照国民经济行业分类目录，作为国民经济十三门之一的建筑业，由以下三个大类组成：土木工程建筑业;线路、管道和设备安装业、勘察设计业。建筑业的职能主要是对各种建筑材料和构件、机器设备等进行建筑安装活动，为国民经济建造生产性与非生产性固定资产。建筑业的发展与固定资产投资规模有着十分密切的关系，相互促进、相互制约。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一部分2020年产业运行外部环境变化分析
第一章2020年中国建筑业运行概况
第一节 2020年建筑业重点产品运行分析
第二节 我国建筑业产业特征与行业重要性
第二章2020年建筑业发展宏观经济环境分析
第一节 2020年宏观经济政策影响
第二节 2020年中国经济运行预测
第三节 “十三五”期间国民经济发展预测
第四节 2020年国际经济环境分析
第三章建筑业行业2020年政策环境变化分析
第一节 国内宏观经济形势分析
第二节 国内宏观调控政策分析
第三节 国内建筑业行业政策分析
一、行业具体政策
二、政策特点与影响
第四章2020年国际建筑业行业发展分析
第一节 世界建筑业生产与消费格局分析
第二节 2020年世界建筑业市场存在的问题
第二部分建筑业重点产品2020年走势分析
第五章我国建筑业行业供需状况分析
第一节 建筑业行业市场需求分析
第二节 建筑业行业供给能力分析
第三节 建筑业行业进出口贸易分析
一、产品的国内外市场需求态势
二、国内外产品的比较优势
第六章建筑业行业前十强省市比较分析
第一节 前十强省市的人均指标比较
第二节 前十强省市的经济指标比较
一、前十强省市的盈利能力比较
二、前十强省市的营运能力比较
三、前十强省市的偿债能力比较
第七章建筑业行业竞争绩效分析
第一节 建筑业行业总体效益水平分析
第二节 建筑业行业产业集中度分析
第三节 建筑业行业不同所有制企业绩效分析
第四节 建筑业行业不同规模企业绩效分析
第五节 建筑业市场分销体系分析
一、销售渠道模式分析
二、产品最佳销售渠道选择
第八章建筑业所属行业区域分析
第一节 我国建筑业企业区域分析
第二节 山东省建筑业所属行业发展状况分析
一、山东省建筑业所属行业产销分析
二、山东省建筑业所属行业盈利能力分析
三、山东省建筑业所属行业偿债能力分析
四、山东省建筑业所属行业营运能力分析
第三节 广东省建筑业所属行业发展状况分析
一、广东省建筑业所属行业产销分析
二、广东省建筑业所属行业盈利能力分析
三、广东省建筑业所属行业偿债能力分析
四、广东省建筑业所属行业营运能力分析
第四节 江苏省建筑业所属行业发展状况分析
一、江苏省建筑业所属行业产销分析
二、江苏省建筑业所属行业盈利能力分析
三、江苏省建筑业所属行业偿债能力分析
四、江苏省建筑业所属行业营运能力分析
第五节 浙江省建筑业所属行业发展状况分析
一、浙江省建筑业所属行业产销分析
二、浙江省建筑业所属行业盈利能力分析
三、浙江省建筑业所属行业偿债能力分析
四、浙江省建筑业所属行业营运能力分析
第三部分建筑业行业融资及竞争分析
第九章我国建筑业行业投融资分析
第一节 我国建筑业行业企业所有制状况
第二节 我国建筑业行业外资进入状况
第三节 我国建筑业行业合作与并购
第四节 我国建筑业行业投资体制分析
第五节 我国建筑业行业资本市场融资分析
第十章建筑业产业经营策略分析
第一节 总体经营策略
第二节 市场竞争策略
一、细分市场及产品定位
二、价格与促销手段
三、销售渠道
第三节 行业品牌分析
第十一章我国建筑业行业重点企业分析
第一节 中国建筑股份有限公司（601668）
一、企业概况
二、企业经营状况分析
三、企业竞争力分析
第二节 中国铁建股份有限公司（601186）
一、企业概况
二、企业经营状况分析
三、企业竞争力分析
第三节 上海建工集团股份有限公司（600170）
一、企业概况
二、企业经营状况分析
三、企业竞争力分析
第四节 中国交通建设股份有限公司（601800）
一、企业概况
二、企业经营状况分析
三、企业竞争力分析
第五节 中铁二局股份有限公司（600528）
一、企业概况
二、企业经营状况分析
三、企业竞争力分析
第六节 中国冶金科工股份有限公司（601618）
一、企业概况
二、企业经营状况分析
三、企业竞争力分析
第四部分产业发展前景及竞争预测
第十二章我国建筑业产业消费量预测
第一节 我国建筑业消费总量预测研究思路与方法
第二节 2016-2020年建筑业需求总量时间序列法预测方案
第三节 2016-2020年建筑业需求总量曲线预测法预测方案
第四节 2016-2020年建筑业需求总量预测结果
第十三章我国建筑业产业供给预测
第一节 我国建筑业生产总量预测研究思路与方法
第二节 2016-2020年建筑业生产总量时间序列法预测方案
第三节 2016-2020年建筑业生产总量曲线预测法预测方案
第四节 2016-2020年建筑业生产总量预测结果
第十四章建筑业相关产业2020年走势分析
第一节 上游行业影响分析
第二节 下游行业影响分析
第十五章建筑业营销分析
第一节 建筑市场营销
一、企业营销的必要性
二、建筑业对营销认识过程
三、建筑市场的营销特点分析
第二节 建筑企业营销环境分析
一、微观环境
二、宏观环境
第三节 品牌营销
一、建筑业构筑文化品牌
二、打造建筑业强势品牌
三、建筑企业品牌塑造“三步走”
四、使用品牌战略需提高认识
第四节 建筑企业市场营销策划
一、价格策划
二、质量品牌策划
三、技术创新策划
四、公共关系策划
五、网络营销策划
第五部分投资机会与风险分析
第十六章建筑业行业成长能力及稳定性分析
第一节 建筑业行业生命周期分析
第二节 建筑业行业增长性与波动性分析
第三节 建筑业行业集中程度分析
第十七章中国建筑业竞争分析
第一节 国内建筑业竞争现状
一、中国建筑企业国际竞争力增强
二、中国建筑企业竞争力显著提高
三、中国装饰行业竞争激烈
第二节 企业核心竞争力内容
一、市场营销能力
二、项目管理能力
三、服务创新能力
第三节 建筑企业的竞争战略
一、战略定位
二、基本竞争战略的实施
三、构建企业核心竞争力基本策略
四、构造竞争优势战略
第十八章建筑业行业投资机会分析
第一节 2021-2026年年建筑业行业主要区域投资机会
第二节 2021-2026年年建筑业行业出口市场投资机会
第三节 2021-2026年年建筑业行业企业的多元化投资机会
第十九章中国建筑业投资分析
第一节 投资环境
一、建筑行业宏观环境分析
二、建筑市场新环境
第二节 投资机会
一、全国建筑市场新商机
二、智能建筑市场商机巨大
三、装饰后服务时代存在商机
四、塔吉克斯坦建筑市场商机诱人
第三节 投资风险及控制
一、经营风险及控制
二、管理风险及控制
三、财务风险及控制
第二十章建筑业产业投资风险
第一节 建筑业行业宏观调控风险
第二节 建筑业行业竞争风险
第三节 建筑业行业供需波动风险
第四节 建筑业行业技术创新风险
第五节 建筑业行业经营管理风险
第二十一章中国建筑业的发展前景预测
第一节 中国建筑业发展趋势预测
一、“十三五”中国建筑业发展前景预测
二、中国建筑市场发展趋势
三、中国建筑业行业发展前景广阔
四、中国建筑市场平稳前进
五、未来几年中国建筑四大发展走向
第二节 建筑装饰业趋势预测
一、中国建筑装饰行业“十三五”时期的发展趋势
二、2020年中国建筑装饰产值预测
三、中国建筑装饰业发展走向分析
四、中国建筑装饰业具有广阔的市场前景
第三节 绿色节能建筑的发展前景
一、绿色建筑发展前景
二、建筑节能发展空间很大
三、光伏与建筑一体化成为绿色建筑趋势
第四节 智能建筑的发展趋势分析
一、中国智能建筑的发展前景预测
二、立体绿化智能建筑是未来智能的发展趋势
三、智能建筑行业向整合应用节能环保方向发展
第二十二章行业观点与研究结论
第一节 报告主要研究结论「AK LT」
第二节 行业建议
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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