2022-2027年中国人工智能行业市场运行现状及投资规划建议报告
人工智能
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2022-2027年中国人工智能行业市场运行现状及投资规划建议报告

发布时间:2021-11-05
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  • 华经产业研究院
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本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章人工智能行业概念界定及产业链分析

1.1 人工智能定义及发展阶段

1.1.1 人工智能行业定义

1.1.2 人工智能发展阶段

1.2 人工智能研究历程及方法

1.2.1 人工智能的研究历程

1.2.2 人工智能的研究方法

1.3 行业产业链及发展动因分析

1.3.1 产业链结构

1.3.2 发展动因分析

第二章人工智能行业发展状况分析

2.1 国外人工智能行业发展分析

2.1.1 国际发展状况

2.1.2 全球竞争格局

2.1.3 企业布局加快

2.1.4 各国发展动态

2.1.5 技术研发进展

2.2 中国人工智能行业规模结构

2.2.1 行业发展格局

2.2.2 企业布局加快

2.2.3 产业发展提速

2.3 中国人工智能行业生态格局分析

2.3.1 生态格局基本架构

2.3.2 基础资源支持层

2.3.3 技术实现路径层

2.3.4 应用实现路径层

2.3.5 未来生态格局展望

2.4 中国人工智能行业区域发展动态

2.4.1 哈尔滨市

2.4.2 安徽省

2.4.3 四川省

2.4.4 上海市

2.4.5 福建省

第三章中国人工智能行业市场趋势及趋势分析

3.1 行业发展趋势分析

3.1.1 行业政策机遇

3.1.2 行业发展趋势

3.1.3 技术发展趋势

3.2 市场趋势分析

3.3 人工智能市场趋势分析

3.3.1 行业机遇及挑战

3.3.2 市场规模预测

第四章人工智能行业确定型投资机会评估

4.1 语音识别

4.1.1 行业基本介绍

4.1.2 市场发展状况

4.1.3 竞争格局分析

4.1.4 主要品牌分析

4.1.5 投资前景分析

4.1.6 投资前景研究建议

4.1.7 发展方向分析

4.2 计算机视觉

4.2.1 技术环境分析

4.2.2 市场发展状况

4.2.3 企业发展动态

4.2.4 投资前景分析

4.2.5 投资前景研究建议

4.2.6 投资机遇分析

4.3 智能视频分析

4.3.1 系统解决方案

4.3.2 行业应用重点

4.3.3 市场发展状况

4.3.4 市场发展格局

4.3.5 重点企业分析

4.3.6 投资策略分析

第五章中国人工智能行业风险型投资机会评估

5.1 智能机器人

5.1.1 细分行业分析

5.1.2 市场规模分析

5.1.3 竞争格局分析

5.1.4 龙头企业分析

5.1.5 市场空间预测

5.1.6 投资热点分析

5.1.7 投资前景分析

5.1.8 投资前景研究建议

5.2 深度学习

5.2.1 行业基本内涵

5.2.2 行业发展状况

5.2.3 龙头企业分析

5.2.4 投资前景分析

5.2.5 投资前景研究建议

第六章中国人工智能行业未来型投资机会评估

6.1 虚拟个人助理

6.1.1 基本内涵分析

6.1.2 行业应用领域

6.1.3 市场发展状况

6.1.4 竞争状况分析

6.1.5 投资前景研究建议

6.1.6 行业趋势预测

6.2 无人驾驶汽车

6.2.1 市场发展状况

6.2.2 市场竞争格局

6.2.3 龙头企业分析

6.2.4 市场规模预测

6.2.5 投资前景分析

6.2.6 投资前景研究建议

6.2.7 行业前景分析

第七章中国人工智能行业投资壁垒及风险预警

7.1 人工智能行业投资壁垒

7.1.1 资金壁垒

7.1.2 技术壁垒

7.1.3 认知壁垒

7.2 人工智能行业投资前景预警

7.2.1 技术风险

7.2.2 竞争风险

7.2.3 盈利风险

7.2.4 人才风险

7.3 人工智能行业项目运营风险预警

7.3.1 法律风险

7.3.2 商业风险

7.3.3 财务风险

7.3.4 融资风险

7.3.5 安全风险

图表目录

图表 人工智能产业链

图表 国际互联网巨头加速布局人工智能

图表 美国脑计划预算

图表 人工智能产业生态格局的三层基本架构

图表 百度大脑的存储能力

图表 技术层的运行机制

图表 专业智能阶段的AI产业格局

图表 通用智能阶段的AI产业格局

图表 人工模拟神经元试图模仿大脑行为

图表 长期依赖问题

图表 拥有“注意力”的RNN在图像识别中的成功运用

图表 模仿人类短期工作记忆的神经图灵机

图表 人工智能的十亿用户、百亿企业、千亿产业

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

售后服务

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权威引用

  • 中国证券网
  • 中金在线网
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  • 央广网
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