2018-2024年中国人工智能市场评估分析及发展前景调查战略研究报告

第一章人工智能：当代科技的巅峰对决

1.1 IT 巨头争相涌入人工智能领域

1.2 发达国家纷纷推出人工智能计划

1.3 中国科技界向人工智能—世界科技之巅发起冲击

第二章人工智能的重大战略意义： 未来科技发展的战略制高点

2.1 人工智能是未来互联网发展的技术核心

　　人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将催生新的技术、产品、产业、业态、模式，从而引发经济结构的重大变革，实现社会生产力的整体提升。据预计，到2025年全球人工智能应用市场规模总值将达到1270亿美元，人工智能将是众多传统产业转型升级的突破点。

　　随着技术的逐渐成熟，人工智能核心产业已经初具规模且保持快速增长。根据国家电子协会的资料显示，2017年全球人工智能核心产业规模已经超过370亿美元，同比增长76%，未来三年全球人工智能核心产业CAGR52.02%；2017年我国人工智能核心产业规模已经超过56亿美元，同比增长86%，预计未来三年我国人工智能核心产业CAGR57.79%。

2.2 人工智能将引发产业结构的深刻变革

2.3 人工智能将决定未来智能化战争之胜负

2.4 人工智能是我国实现弯道超车的最佳机遇

第三章人工智能探秘

3.1 计算机怎样实现人脑的智能？

3.2 人工智能发展的三个阶段

3.3 三个有代表性的 “人工大脑”

3.3.1 “谷歌大脑”

3.3.2 IBM 人脑模拟芯片

3.3.3 “百度大脑”

第四章临界点已至：三大技术的重大突破

4.1 深度学习—核心算法的突破

4.2 芯片级的类人脑并行计算—计算能力的突破

4.3 大数据—庞大的计算资源

第五章人工智能核心技术的应用

5.1 人工智能基础平台

5.1.1 人工智能基础平台构建从感知数据到行业应用的正循环

5.1.2 IBM 是人工智能基础平台商业应用的先锋

5.1.3 全球主要人工智能基础平台一览

5.2 机器学习

5.2.1 机器学习是人工智能的核心技术

5.2.2 ：机器学习实现高效大数据分析平台

5.2.3 Ersatz：深度学习云平台

5.2.4 全球主要机器学习类公司一览

5.3 语音识别及自然语言处理

5.3.1 自然语言是人机交互发展的自然趋势

5.3.2 科大讯飞：智能语音核心技术代表世界最高水平

5.3.3 Luminoso：时刻分析用户在社交网站上的言行

5.3.4 全球语音识别应用公司一览

5.4 图像识别

5.4.1 让广告与网络视频智能匹配

5.4.2 FACE++人脸识别服务云模式

5.4.3 全球主要图像识别应用公司一览

5.5 预测分析API

5.5.1 预测分析API 应用前景广阔

5.5.2 Google Prediction：功能强大的预测分析平台

5.5.3 全球主要预测API 商用公司一览

5.6 生物特征识别技术

5.6.1 . 人脸识别

（1）人脸识别技术

（2）人脸识别的历史和流程

（3）人脸识别的应用

（4）互联网金融给人脸识别技术应用带来历史性机遇

5.6.2 声纹识别

第六章人工智能引发产业结构深刻变革

6.1 制造业

6.2 金融

6.2.1 金融信息的收集与分析

6.2.2 市场行情的分析和预测

6.2.3 信用风险管控

6.3 教育

6.4 广告

6.5 传媒

6.6 法律

6.7 医药

6.8 智能家居

6.9 农业

6.10 汽车

第七章人工智能投资策略及主要公司分析（AK LW）

7.1 投资策略

7.2 主要公司分析

7.2.1 科大讯飞：打造中国“最强大脑”

7.2.2 东方网力：视频大数据龙头

7.2.3 东方国信：大数据智能分析龙头

7.2.4 中瑞思创：智慧医疗新星升起

7.2.5 四维图新：抢占无人驾驶的“入口”

7.2.6 佳都科技：人脸识别新锐

7.2.7 科远股份：工业智能化先锋

7.2.8 汉王科技：模式识别和智能交互的领先企业

图表目录

图表 1：2013-2018年全球人工智能投资额增长情况

图表 2：2013-2018年全球人工智能新创公司数目

图表 3：美国和欧洲开启人脑模拟计算计划

图表 4：国内互联网三大巨头对人工智能高度重视

图表 5：“中国脑计划”主要方向

图表 6：人工智能将完成人体自身 企业和产业的三层重构

图表 7：“人工智能+应用场景”是产业发展的最终形态

图表 8：从“人控”到人工智能存在巨大的产业机遇

图表 9：战争形态发展历程

图表 10：未来智能化战争

更多图表见正文……