2018-2024年中国人工智能市场运营态势分析及投资前景预测报告

第一章人工智能行业概念界定及产业链分析

1.1 人工智能定义及发展阶段

1.1.1 人工智能行业定义

1.1.2 人工智能发展阶段

1.2 人工智能研究历程及方法

1.2.1 人工智能的研究历程

1.2.2 人工智能的研究方法

1.3 行业产业链及发展动因分析

1.3.1 产业链结构

1.3.2 发展动因分析

第二章人工智能行业发展状况分析

2.1 国外人工智能行业发展分析

　　截止2018年上半年，在全球范围内共检测到4998家人工智能企业。其中，美国人工智能企业数量为2039家，位列全球第一，其次是中国（不含港澳台地区）1040家，其后依次是英国392家，加拿大287家，印度152家。除此之外，以色列、法国和德国人工智能企业的数量也超过了100家。

2.1.1 国际发展状况

2.1.2 全球竞争格局

2.1.3 企业布局加快

2.1.4 各国发展动态

2.1.5 技术研发进展

2.2 中国人工智能行业规模结构

2.2.1 行业发展格局

2.2.2 企业布局加快

2.2.3 产业发展提速

2.3 中国人工智能行业生态格局分析

2.3.1 生态格局基本架构

2.3.2 基础资源支持层

2.3.3 技术实现路径层

2.3.4 应用实现路径层

2.3.5 未来生态格局展望

2.4 中国人工智能行业区域发展动态

2.4.1 哈尔滨市

2.4.2 安徽省

2.4.3 四川省

2.4.4 上海市

2.4.5 福建省

第三章中国人工智能行业市场趋势及趋势分析

3.1 行业发展趋势分析

3.1.1 行业政策机遇

3.1.2 行业发展趋势

3.1.3 技术发展趋势

3.2 市场趋势调查分析

3.2.1 应用前景分析

3.2.2 行业趋势预测

3.2.3 行业前景调研广阔

3.3 人工智能市场趋势调查分析

3.3.1 行业机遇及挑战

3.3.2 市场规模预测

第四章人工智能行业确定型投资机会评估

4.1 语音识别

4.1.1 行业基本介绍

4.1.2 市场发展状况

4.1.3 竞争格局分析

4.1.4 主要品牌分析

4.1.5 投资前景分析

4.1.6 投资前景研究建议

4.1.7 发展方向分析

4.2 计算机视觉

4.2.1 技术环境分析

4.2.2 市场发展状况

4.2.3 企业发展动态

4.2.4 投资前景分析

4.2.5 投资前景研究建议

4.2.6 投资机遇分析

4.3 智能视频分析

4.3.1 系统解决方案

4.3.2 行业应用重点

4.3.3 市场发展状况

4.3.4 市场发展格局

4.3.5 重点企业分析

4.3.6 投资策略分析

第五章中国人工智能行业风险型投资机会评估

5.1 智能机器人

5.1.1 细分行业调研

5.1.2 市场规模分析

5.1.3 竞争格局分析

5.1.4 龙头企业分析

5.1.5 市场空间预测

5.1.6 投资热点分析

5.1.7 投资前景分析

5.1.8 投资前景研究建议

5.2 深度学习

5.2.1 行业基本内涵

5.2.2 行业发展状况

5.2.3 龙头企业分析

5.2.4 投资前景分析

5.2.5 投资前景研究建议

第六章中国人工智能行业未来型投资机会评估

6.1 虚拟个人助理

6.1.1 基本内涵分析

6.1.2 行业应用领域

6.1.3 市场发展状况

6.1.4 竞争状况分析

6.1.5 投资前景研究建议

6.1.6 行业趋势预测

6.2 无人驾驶汽车

6.2.1 市场发展状况

6.2.2 市场竞争格局

6.2.3 龙头企业分析

6.2.4 市场规模预测

6.2.5 投资前景分析

6.2.6 投资前景研究建议

6.2.7 行业前景调研分析

第七章中国人工智能行业投资壁垒及风险预警(AK LY)

7.1 人工智能行业投资壁垒

7.1.1 资金壁垒

7.1.2 技术壁垒

7.1.3 认知壁垒

7.2 人工智能行业投资前景预警

7.2.1 技术风险

7.2.2 竞争风险

7.2.3 盈利风险

7.2.4 人才风险

7.3 人工智能行业项目运营风险预警

7.3.1 法律风险

7.3.2 商业风险

7.3.3 财务风险

7.3.4 融资风险

7.3.5 安全风险

图表目录

图表 人工智能产业链

图表 2017年VS2018年计算成本

图表 2018-2024年全球每年产生的数据总量

图表 国际互联网巨头加速布局人工智能

图表 美国脑计划预算

图表 超级计算机IBMWatson应用领域的拓展

图表 国内企业在人工智能领域的布局

图表 人工智能产业生态格局的三层基本架构

图表 百度大脑的存储能力

图表 技术层的运行机制

图表 专业智能阶段的AI产业格局

图表 通用智能阶段的AI产业格局

图表 人工模拟神经元试图模仿大脑行为

图表 长期依赖问题

图表 拥有“注意力”的RNN在图像识别中的成功运用

图表 模仿人类短期工作记忆的神经图灵机

图表 人工智能的十亿用户、百亿企业、千亿产业