2016-2022年中国网络购物市场需求及投资前景分析报告
网络购物
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2016-2022年中国网络购物市场需求及投资前景分析报告

发布时间:2016-07-06
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网上购物,就是通过互联网检索商品信息,并通过电子订购单发出购物请求,然后填上私人支票帐号或信用卡的号码,厂商通过邮购的方式发货,或是通过快递公司送货上门。中国国内的网上购物,一般付款方式是款到发货(直接银行转帐,在线汇款)和担保交易则是货到付款等。

2009年以来,以网络购物、网上支付、旅行预订为代表的商务类应用持续快速增长,并引领其他互联网应用发展,成为中国互联网发展的突出特点。2011年这一态势依然延续,中国网络购物应用依然处于较快发展通道。

但是,由于新网民总量减少和老网民转化乏力,网购用户增长放缓。并且伴随着中国网民增速的放缓,中国网络购物用户增长速度和绝对增长量双双出现回落。自2008年开始,中国网络购物用户数一直高位增长,2008-2010年增长率均达到50%左右的水平,用户年增长的绝对数量也在持续增大。2011年,虽然网购渗透率仍在提升,但是网购用户年增长率却下滑至20.8%,年新增用户绝对数明显下降,为3344万人,与2010年相比减少1907万。在网民网络购物使用深度增加的同时,网络购物的用户增速已有所放缓。

2007-2015年我国网络购物用户规模增长走势图(亿人)

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章网络购物相关概述

第一节电子商务的定义及分类

一、电子商务的定义

二、电子商务的分类

三、B2B、B2C、C2C是网络购物最常见交易方式

第二节网络购物的定义及分类

一、网络购物的基本概念

网络购物行业发展日益成熟,各家电商企业除了继续不断扩充品类、优化物流及售后服务外,也在积极发展跨境网购、下沉渠道发展农村电商。在综合电商格局已定的情况下,一些企业瞄准母婴、医疗、家装等垂直电商领域深耕,这些将成为网络购物市场发展新的促进点。

中国网络购物市场交易规模

二、网络购物的分类

2015年中国网络购物市场交易规模为3.8万亿元,较去年同期增长36.2%;从网络购物市场结构来看,B2C占比达到51.9%,年度占比首次超过C2C;从网络购物市场份额来看,B2C市场中天猫继续领跑B2C市场,京东、苏宁易购、唯品会、国美在线增长迅速,几家企业的总规模超过三成

本年度B2C市场占比反超C2C后,B2C市场占比仍将持续增加。随着网购市场的成熟,产品品质及服务水平逐渐成为影响用户网购决策的重要原因,未来这一诉求将推动B2C市场继续高速发展,成为网购行业的主要推动力。而C2C市场具有市场体量大、品类齐全的特征,未来也仍有一定的增长空间。

中国网络购物市场交易规模结构预测分析

2015Q4,B2C市场中,天猫的市场份额位居第一,京东位于第二。与2015Q3相比,苏宁易购、唯品会的份额有所增加。从增速来看,京东、苏宁易购、唯品会、国美在线、聚美优品的增速高于B2C行业的整体增速。

从2014Q1到2015Q4的B2C市场份额变化来看,天猫始终位居第一,京东位第二。2015Q4的市场集中度较前三个季度略有提高。

2015年中国B2C购物网站交易规模市场份额

2015年中国B2C购物网站交易规模市场份额

2015Q4,B2C市场中,天猫的市场份额位居第一,京东位于第二。与2015Q3相比,苏宁易购、唯品会的份额有所增加。从增速来看,京东、苏宁易购、唯品会、国美在线、聚美优品的增速高于B2C行业的整体增速。

2015年Q4中国B2C购物网站交易规模市场份额

2015年Q4中国B2C购物网站交易规模市场份额

三、网络购物市场规模定义

第三节网络购物的优势及缺点

一、网络购物为消费者带来方便和便宜

二、网络购物对商家及整个市场的经济利益

三、网络购物仍然存在诸多顾虑

第二章2013-2015年世界网络购物运行状况分析

第一节2013-2015年世界网络购物市场发展综述

一、世界网络购物市场发展回顾

二、世界网络零售巨头发展现状

三、全球网购发展看似环保其实不够“绿”

第二节2013-2015年世界网络购物产业发展态势分析

一、世界网络购物市场运行特点分析

二、欧盟倡网络购物市场形势分析

三、网络购物市场最新动态分析

第三节2016-2022年世界网络购物产业发展趋势分析

第三章2013-2015年世界网络购物产业主要地区运行分析

第一节美国

一、美国网络购物的发展模式特点

二、美国政策法律日益完善推动网络购物迅速发展

三、美国网络购物发展存在的问题

四、美国网络购物市场应进一步提高用户体验

第二节英国

一、英国网络购物势头发展迅猛

二、英国网购市场规模分析

三、2013-2015年英国网络购物用户将达到3170万

第三节法国和德国

一、法国网络购物市场发展现状

二、法国网络购物交易情况分析

三、德国网络购物的发展现状

四、德国近年网络购物人数量大幅攀升

第四节亚洲国家或地区

一、亚洲网络购物异军突起发展迅速

二、日本网络购物市场发展现状

三、韩国网络购物市场发展现状

四、新加坡网络购物个人平均消费额居亚洲第一

五、中国港、台地区网络购物市场发展迅速

第四章2013-2015年中国网络购物产业运行环境分析

第一节2014-2015年中国宏观经济环境分析

一、GDP历史变动轨迹分析

二、固定资产投资历史变动轨迹分析

三、2014-2015年中国宏观经济发展预测分析

第二节2013-2015年中国网络购物产业政策环境分析

一、网络购物服务规范(2014-2015年征求意见稿)

二、相关产业政策影响分析

第三节2013-2015年中国网络购物产业社会环境分析

第五章2013-2015年中国网络购物产业运行形势分析

第一节2013-2015年中国网络购物行业发展环境

一、网络购物跻身十大网络应用之列

二、地方规范开启网络购物有章可循大门

三、缓解就业压力中国应大力扶持网络购物产业的发展

第二节2013-2015年中国网络购物市场宏观状况

一、网络购物渗透率

二、购物金额

三、各购物网站网络购物渗透率

四、购物网站用户市场份额

五、购物网站用户重合度

第三节2013-2015年中国网络购物发展的问题及对策

一、中国网络购物市场存在的问题

二、中国网络购物市场尚缺信用保障

三、中国网络购物发展的主要问题及解决对策

四、中国网络购物市场“堵漏”需要多管齐下

第六章2013-2015年中国网络购物总体监测分析

第一节2013-2015年中国网络购物市场的发展综述

一、网络购物在中国的发展历程

二、中国网络购物市场规模迅速增长

三、中国网络购物发展挑战传统零售业

四、中国网络购物推动就业潜力巨大

第二节2013-2015年中国网络购物市场规模分析

一、网络购物市场规模

二、网络购物占社会消费品零售总额比重

三、交易额规模结构

四、交易额各地区分布状况

第三节2013-2015年中国网络购物的社会效应分析

一、网购创造的就业岗位规模及分布

二、淘宝网解决特殊群体就业问题

三、网络渠道优势被更多企业认可

四、成熟购物平台提供整套电子商务解决方案

第七章2013-2015年中国网络购物网站品牌研究及功能满意度评价

第一节品牌知名度

一、品牌知名度与品牌城市地区差异

二、各网站品牌转化率

三、各网站品牌综合评价

第二节网民品牌认知渠道

一、不同类型人群的认知渠道差异

二、不同类型人群网络认知渠道

第三节各项功能满意度评价

一、核心功能

二、附加功能

第八章2016-2022年网络购物行业未来发展预测及投资前景分析

第一节 当前网络购物行业存在的问题及对策

第二节 2016-2022年网络购物行业规划

一、网络购物行业发展环境分析

三、网络购物行业发展趋势分析

第三节2016-2022年网络购物行业投资前景分析

一、网络购物行业供给预测

二、网络购物行业需求预测

第九章2013-2015年中国网络购物产业市场监测透析

第一节2013-2015年中国网购市场三大竞争梯队分析

一、第一阶梯优势全面(淘宝、易趣、拍拍)

二、第二阶梯差距较小(综合B2C和垂直类的B2C)

三、第三阶梯上升潜力较大(成立时间不长企业)

第二节2013-2015年中国新兴购物网站颠覆传统卖场格局

第三节2013-2015年中国网购竞争形势分析

一、网络购物市场的竞争愈演愈烈

二、国内网购酝酿竞争升级

第四节2016-2022年中国|网络购物产业行业竞争趋势分析

图表目录

图表 国内生产总值同比增长速度

图表 全国粮食产量及其增速

图表 规模以上工业增加值增速(月度同比)(%)

图表 社会消费品零售总额增速(月度同比)(%)

图表 进出口总额(亿美元)

图表 广义货币(M2)增长速度(%)

图表 居民消费价格同比上涨情况

图表 工业生产者出厂价格同比上涨情况(%)

图表 城镇居民人均可支配收入实际增长速度(%)

图表 农村居民人均收入实际增长速度

图表 人口及其自然增长率变化情况

图表 2014-2015年固定资产投资(不含农户)同比增速(%)

图表 2014-2015年房地产开发投资同比增速(%)

图表 2016年中国GDP增长预测

图表 国内外知名机构对2013年中国GDP增速预测

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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